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并行存儲系統

UCloudStor 統一存儲

UCloudStor 統一存儲為云而生,基于通用服務器構建統一存儲層,為應用提供塊、對象及文件存儲服務,打破數據調度壁壘;同時提供多種應用接口,適用于虛擬化、云計算、大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存...

并行存儲系統問答精選

分布式架構和分布式系統存儲研發的區別是什么?

回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...

cocopeak | 580人閱讀

你有什么關于Linux下C++并行編程的好書和經驗跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 540人閱讀

如何評價Linux之父Linus認為并行計算基本上就是浪費大家的時間?

回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠提升,當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經知道適當的亂序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規則運算(比如圖形...

Shihira | 642人閱讀

塊存儲、文件存儲和對象存儲,哪種存儲方式更適合中小企業?

回答:這幾個詞都是專有名詞,是云計算中的幾種存儲類型。您這里想問的是企業需要云存儲一些文件,備用!那您可以直接購買一臺云主機,可以當做云盤來使用。

jerryloveemily | 1237人閱讀

公有云存儲和私有云存儲有何不同?如何搭建云存儲?

回答:公有云就是ATM機,隨存隨取,數據是你,其他就不是你的。私有云就是現金,現金放在家里等地方,可以遠程取,也可以實際控制。

mrcode | 1091人閱讀

本地存儲是分布式存儲嗎?

回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...

Scliang | 817人閱讀

并行存儲系統精品文章

  • 追尋終極數據庫 - 事務/分析混合處理系統的交付挑戰 (4)(完結篇)

    ...掃描更高效? 為了生成與一個數據訪問、連接、聚合和并行度策略相關的有效計劃,查詢引擎如何使用鍵列、多鍵或連接列,以及非鍵列上的統計數據? 查詢引擎支持列式存儲引擎嗎? 訪問列式存儲引擎時,為了盡快獲取符合...

    nanchen2251 評論0 收藏0
  • 面對眾多云數據庫,應該使用哪個云數據庫好?

    ...數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統優先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數。但是,對于某...

    Lowky 評論0 收藏0
  • 你應該使用哪個云數據庫?

    ...數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統優先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數。但是,對于某些核...

    wuaiqiu 評論0 收藏0
  • 什么是大數據

    ...行原理Hadoop是一個開源的可運行于大規模集群上的分布式并行編程框架,其最核心的設計包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以輕松地編寫可處理海量數據的分布式并行程序,并將其運行于由成百上千個結點組成的大規模計算機...

    learn_shifeng 評論0 收藏0

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