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Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫（UDW Greenplum）是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

并行處理問答精選

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享？

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。

omgdog | 540人閱讀

如何評價Linux之父Linus認(rèn)為并行計算基本上就是浪費(fèi)大家的時間？

回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅埽⑶襾y序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形...

Shihira | 642人閱讀

移動托管怎么處理

問題描述:關(guān)于移動托管怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

崔曉明 | 891人閱讀

轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理

問題描述:關(guān)于轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

bbbbbb | 959人閱讀

cms空間不足怎么處理

問題描述:關(guān)于cms空間不足怎么處理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

付倫 | 902人閱讀

Mysql怎樣優(yōu)化處理？

回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當(dāng)你只需要查詢出一條數(shù)據(jù)的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數(shù)據(jù)中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數(shù)據(jù)庫表時,給字...

molyzzx | 693人閱讀

并行處理精品文章

  • java高并發(fā)系列 - 第3天:有關(guān)并行的兩個重要定律

    有關(guān)為什么要使用并行程序的問題前面已經(jīng)進(jìn)行了簡單的探討。總的來說，最重要的應(yīng)該是處于兩個目的。 第一，為了獲得更好的性能； 第二，由于業(yè)務(wù)模型的需要，確實(shí)需要多個執(zhí)行實(shí)體。 在這里，我將更加關(guān)注第一種...

    liaoyg8023 評論0 收藏0

  • 談?wù)凧ava任務(wù)的并行處理

    前言 談到并行，我們可能最先想到的是線程，多個線程一起運(yùn)行，來提高我們系統(tǒng)的整體處理速度；為什么使用多個線程就能提高處理速度，因?yàn)楝F(xiàn)在計算機(jī)普遍都是多核處理器，我們需要充分利用cpu資源；如果站的更高一...

    fasss 評論0 收藏0

  • 《java 8 實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記 -第七章 并行數(shù)據(jù)處理與性能

    一、并行流 1.將順序流轉(zhuǎn)換為并行流 對順序流調(diào)用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內(nèi)部實(shí)際上就是設(shè)了一個boolean標(biāo)志，表示你想...

    劉福 評論0 收藏0

  • 并發(fā)編程一

    一、并發(fā)和并行： 并發(fā)是同一時間應(yīng)對(dealing with)多件事情的能力； 并行是同一時間做(doing)多件事情的能力。 二、并行架構(gòu)： 位級并行，32位計算機(jī)的運(yùn)行速度比8位計算機(jī)更快，因?yàn)椴⑿校瑢τ?2位數(shù)的加法，8位計算...

    Xufc 評論0 收藏0

  • 「Java 8 函數(shù)式編程」讀書筆記——數(shù)據(jù)并行化

    ...不好整理，就不寫了，感興趣的同學(xué)自己買書來看吧。 并行化流操作 關(guān)于并行與并發(fā)的區(qū)別和并行的重要性的討論這里不做筆記了，直接看Stream類庫提供了哪些關(guān)于并行的操作把。 如果已經(jīng)有了一個Stream對象，可以調(diào)用parallel...

    leone 評論0 收藏0

  • java并發(fā)編程學(xué)習(xí)6--并行流

    【概念 并行流就是一個把內(nèi)容分成多個數(shù)據(jù)塊，并用不同的線程分別處理每一個數(shù)據(jù)塊的流。在java7之前，并行處理數(shù)據(jù)很麻煩，第一，需要明確的把包含數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成若干子部分。第二，給每一個子部分分配一個獨(dú)...

    mgckid 評論0 收藏0

  • 并發(fā)（concurrency）與并行（parallellism）

    并發(fā)（concurrency）與并行（parallellism） 并發(fā)與并行的概念 ??并行：多個cpu實(shí)例或者多臺機(jī)器同時執(zhí)行一段處理邏輯，是真正的同時。 ??并發(fā)：通過cpu調(diào)度算法，讓用戶看上去同時執(zhí)行，實(shí)際上從cpu操作層面不是...

    KavenFan 評論0 收藏0

  • SpeeDO —— 并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    ...數(shù)。時間效率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足當(dāng)前的工業(yè)需求。因此需要并行的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)提高訓(xùn)練速度。各大公司在構(gòu)建并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)上投入了大量的精力，包括谷歌、Facebook、微軟、騰訊和百度等等。為了提高算法的并行效率，這些...

    baiy 評論0 收藏0

  • 讓AI簡單且強(qiáng)大：深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...的技術(shù)實(shí)踐》實(shí)錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態(tài)調(diào)度、流式執(zhí)行等創(chuàng)新性技術(shù)相融合，構(gòu)建成一套自動支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學(xué)習(xí)框架，降低了分布式訓(xùn)練門檻、極...

    chenjiang3 評論0 收藏0

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