回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
【并發數據結構存在的理由 串行數據結構在并發環境下是不安全的,而直接使用鎖又會帶來性能的影響,所以jdk專門設計了針對并發環境下的數據結構,其中使用了無鎖運算來保證性能。 【并發List 1.可以直接使用Collections.sy...
...此引發的一個思考。 大家心里仔細想想,當你們聽到高并發網站時,心里對這個網站是個什么概念?首先想到的是淘寶嗎?帶著問題,我們一起思考技術 寫這個話題是因為我對搜索引擎給我的答案很不滿意,然后決定把思考的...
...過自動化測試工具模擬用戶來測試服務器是否承載用戶多并發,系統是否穩定,從用戶角度看響應時速度是否達到期望(春節多人同時購買火車票) 目的:評估當前系統能力,尋找性能瓶頸 ? 性能測試分類 ? 基準測試:模擬...
...V Data Set Config ,將登陸用戶、查詢條件等進行參數化,多并發時就會模擬不同用戶、不同查詢條件。關聯,如果有需要關聯的參數,在相應的http請求下添加提取器,提取關聯參數進行關聯,關聯參數的確定可以通過fiddler抓包確...
Nginx 是如何實現高并發的? Nginx 采用的是多進程(單線程) & 多路IO復用模型。使用了 I/O 多路復用技術的 Nginx,就成了并發事件驅動的服務器。其實現了異步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底層代碼優化。 如果一個server...
所謂高并發,就是同一時間有很多流量(通常指用戶)訪問程序的接口、頁面及其他資源,解決高并發就是當流量峰值到來時保證程序的穩定性。 我們一般用QPS(每秒查詢數,又叫每秒請求數)來衡量程序的綜合性能,數值越高越...
...是tornado,得到的答案是比較tornado,flask,django,tornado的并發性能最好,而且最為輕量級。今天好不容易有點空余時間,突然強迫癥發作,想搞清楚tornado真的并發比django強嗎?為什么django的中間件的優勢就被忽略了呢? 1. Tornado...
...存在的性能問題,以預估出系統的大概的一個性能指標(并發數)。 關鍵詞:不斷加載(逐步加壓) 2.壓力測試:模擬一定負載條件下長時間的運行,軟件系統是否能夠正常、穩定的運行,系統的各項性能指標是否處在預期的...
Java 并發包有很大一部分內容都是關于并發容器的,因此學習和搞懂這部分的內容很有必要。 Java 1.5 之前提供的同步容器雖然也能保證線程安全,但是性能很差,而 Java 1.5 版本之后提供的并發容器在性能方面則做了很多優化...
使用 Python 進行并發編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進行并發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比并發執行的效率,但是請求的是...
...載壓力測試,是指在一定約束條件下測試系統所能承受的并發用戶量、運行時間、數據量,以確定系統所能承受的最大負載壓力。需要注意的是性能評測需要在真實的環境下,檢查系統服務等級的滿足情況,評估并報告整個系統...
...接近 14 k)。地址:https://github.com/Snailclimb... 一 JDK 提供的并發容器總結 實戰Java高并發程序設計》為我們總結了下面幾種大家可能會在高并發程序設計中經常遇到和使用的 JDK 為我們提供的并發容器。先帶大家概覽一下,下面會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...