回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
大綱 什么是并發編程?進程,線程和時間片交織和競爭條件線程安全 策略1:監禁 策略2:不可變性 策略3:使用線程安全數據類型 策略4:鎖定和同步 如何做安全論證總結 什么是并發編程? 并發并發性:多個計算同時發生...
34 | 并發安全字典sync.Map (上)我們今天再來講一個并發安全的高級數據結構:sync.Map。眾所周知,Go 語言自帶的字典類型map并不是并發安全的。前導知識:并發安全字典誕生史換句話說,在同一時間段內,讓不同 goroutine 中的代...
Java 并發包有很大一部分內容都是關于并發容器的,因此學習和搞懂這部分的內容很有必要。 Java 1.5 之前提供的同步容器雖然也能保證線程安全,但是性能很差,而 Java 1.5 版本之后提供的并發容器在性能方面則做了很多優化...
... 1. 通過架構設計 通過上層的架構設計和業務分析來避免并發場景。比如需要用多線程或分布式集群統計一堆用戶的相關統計值,由于用戶的統計值是共享數據,因此需要保證線程安全。從業務上分析出用戶之間的數據并不共享...
【并發數據結構存在的理由 串行數據結構在并發環境下是不安全的,而直接使用鎖又會帶來性能的影響,所以jdk專門設計了針對并發環境下的數據結構,其中使用了無鎖運算來保證性能。 【并發List 1.可以直接使用Collections.sy...
ThreadLocal類 使用ThreadLocal類可以簡化多線程編程時的并發訪問,使用這個工具類可以很簡捷地隔離多線程程序的競爭資源。Java5之后,為ThreadLocal類增加了泛型支持,即ThreadLocal ThreadLocal,是Thread Local Variable (線程局部變量) 的...
...全和線程不安全這2大類的版本。 對于線程不安全的類,并發情況下可能會出現fail-fast情況;而線程安全的類,可能出現fail-safe的情況。 一、并發修改 當一個或多個線程正在遍歷一個集合Collection的時候(Iterator遍歷),而此時...
《Java并發編程實戰》第3章原文 《Java并發編程實戰》中3.4.2 示例:使用Volatile類型來發布不可變對象 在前面的UnsafeCachingFactorizer類中,我們嘗試用兩個AtomicReferences變量來保存最新的數值及其因數分解結果,但這種方式并非...
摘要:在編寫多線程并發程序時,我明明對共享資源加鎖了啊?為什么還是出問題呢?問題到底出在哪里呢?其實,我想說的是:你的加鎖姿勢正確嗎?本文分享自華為云社區《【高并發】高并發環境下詭異的加鎖問題(你加的...
...得對系統關鍵數據進行線程安全地保護呢? 【實戰Java高并發程序設計1】Java中的指針:Unsafe類【實戰Java高并發程序設計2】無鎖的對象引用:AtomicReference【實戰Java高并發程序設計 3】帶有時間戳的對象引用:AtomicStampedReference【...
...果應該都是:30000,然后并不是,這就是傳說中的多線程并發問題了。 Exception in thread Thread-1 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 15786 at java.base/java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:468) at java.base/java.ut...
...接近 14 k)。地址:https://github.com/Snailclimb... 一 JDK 提供的并發容器總結 實戰Java高并發程序設計》為我們總結了下面幾種大家可能會在高并發程序設計中經常遇到和使用的 JDK 為我們提供的并發容器。先帶大家概覽一下,下面會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...