并發SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:消息隊列是隊列形式，并發并不構成太大影響，消息依然會按照提交順序進入隊列，讀取的時候也是按照提交順序出隊，因為是隊列順序，所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題，事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
王晗
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...面試題基本都集中在幾個大方向上，主要是：Java基礎、并發、JVM、算法、數據庫、一些框架、分布式集群 等。這里呢，單獨就面試中的【并發】問題的準備和學習發表一下個人的見解。 現狀 關于對并發的學習和理解，通過大...
0x01 什么是并發 要理解并發首選我們來區分下并發和并行的概念。 并發：表示在一段時間內有多個動作存在。 并行：表示在同一時間點有多個動作同時存在。 例如：此刻我正在寫博客，但是我寫著寫著停下來吃一下東西（...
...此引發的一個思考。 大家心里仔細想想，當你們聽到高并發網站時，心里對這個網站是個什么概念？首先想到的是淘寶嗎？帶著問題，我們一起思考技術 寫這個話題是因為我對搜索引擎給我的答案很不滿意，然后決定把思考的...
...首發于 github blog 做過爬蟲的都知道，要控制爬蟲的請求并發量，其實也就是控制其爬取頻率，以免被封IP，還有的就是以此來控制爬蟲應用運行內存，否則一下子處理N個請求，內存分分鐘會爆。 而 python爬蟲一般用多線程來控...
使用 Python 進行并發編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進行并發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比并發執行的效率，但是請求的是...
...用來熟練Promise的題目，給定N個URL，要求使用Promise在限定并發數為M（M < N) 的情況下完成請求。 class PromisePool { constructor(max, fn) { this.max = max; // 最大并發數 this.fn = fn; // 自定義的請求函數 this.pool = []; // 并發池 ...
【并發數據結構存在的理由 串行數據結構在并發環境下是不安全的，而直接使用鎖又會帶來性能的影響，所以jdk專門設計了針對并發環境下的數據結構，其中使用了無鎖運算來保證性能。 【并發List 1.可以直接使用Collections.sy...
關于并發編程，其目的就是為了讓程序運行得更快，但是，并不是啟動更多的線程就能讓程序更大限度的并發執行。有哪些影響并發編程的因素呢？ 一、文章導圖 二、挑戰 1、上下文切換 單核處理器也支持多線程執行代碼...
...期取代 CMS 收集器，和 CMS 相同的地方在于，它們都屬于并發收集器，在大部分的收集階段都不需要掛起應用程序。區別在于，G1 沒有 CMS 的碎片化問題（或者說不那么嚴重），同時提供了更加可控的停頓時間。 如果你的應用使...
筆記來源：【IMOOC】Java并發編程與高并發解決方案 并發基礎 綜述： CPU多級緩存：緩存一致性、亂序執行優化 Java內存模型：JMM規定、抽象結構、同步八種操作及規則 Java并發的優勢與風險 并發與高并發基本概念 基本概念...
...是想通過對原理和應用案例的有限度剖析來協助你構建起并發的思維，并將操作系統的理論知識與工程實踐結合起來，貫穿從學到會的全過程。當然，雖然我們是從實用角度出發，但具有實踐意義的深層次知識點永遠會是面試中...
這是java高并發系列第21篇文章。 本文主要內容 從網站計數器實現中一步步引出CAS操作 介紹java中的CAS及CAS可能存在的問題 悲觀鎖和樂觀鎖的一些介紹及數據庫樂觀鎖的一個常見示例 使用java中的原子操作實現網站計數器功能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
阿羅
ernest
ernest
