回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景,這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結果當作另一個表來查詢可以理解查詢結果為一個臨時表使用select語句查詢結果集即可。參考代碼:1:將結果作為一個臨時表,可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:視圖是存儲在數據庫中的查詢的sql 語句,是一種可視化的虛擬表,其內容由查詢定義,通過視圖看到的數據只是存放在基本表中的數據。視圖包含行和列,就像一個真實的表。視圖中的字段就是來自一個或多個數據庫中的真實的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句,我們也可以提交數據,就像這些來自于某個單一的表。視圖可以隱藏一些數據,比起真實的表相對安全;由于把涉及到多表聯合的...
回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數據庫,這次有個小項目突然想用sqlite試試,結果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發器和視圖也不好用,存儲過程不支持,并發估計少量幾個支持。
...lcShannonEnt(dataSet) bestInfoGain = 0.0 bestFeatures = -1 # 遍歷數據集中的所有特征 for i in range(numFeatures): # 創建唯一的分類標簽列表,將數據集中所有第 i 個特征值寫入這個 list 中 featList = [example[...
...sult= qr.query(con, sql, new ArrayListHandler()); //集合的遍歷 for( Object[] objs : result){ //遍歷對象數組 for(Object obj : objs){ ...
... sql, new ArrayListHandler()); //集合的遍歷 for( Object[] objs : result){ //遍歷對象數組 for(Object obj : objs){ ...
...show() #梯度上升方法在每次更新回歸系數時都需要遍歷整個數據集 #改進方法:一次僅使用一個樣本點來更新回歸系數——隨機梯度上升算法 #由于可以在新樣本到來時對分類器進行增量式更新,因此隨機梯度上升 #算法是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...