遍歷二維數(shù)組SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀。C語(yǔ)言已經(jīng)是非常簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言了，數(shù)組肯定不是多余的語(yǔ)法了。可以說(shuō)，數(shù)組基本上是所有現(xiàn)代高級(jí)編程語(yǔ)言不可或缺的語(yǔ)法了。但是C語(yǔ)言中的數(shù)組并不難，題主也不用太擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。我的上一個(gè)回答，討論了C語(yǔ)言中的結(jié)構(gòu)體，它是一種復(fù)合數(shù)據(jù)類型，有了結(jié)構(gòu)體，C語(yǔ)言可以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，比如上一節(jié)的平行四邊形問(wèn)題。但是有些問(wèn)題，就算是結(jié)構(gòu)體，也很難解決。請(qǐng)看下面這個(gè)問(wèn)題：小明班級(jí)有 60 個(gè)人，期末...
BlackFlagBin
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回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組，相對(duì)于索引數(shù)組，又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長(zhǎng)度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:問(wèn)題比較模糊，只能泛泛的說(shuō)幾句。需求從功能需求反推對(duì)開(kāi)發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹(shù)莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹(shù)莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無(wú)特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫(kù)較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù)，可考慮ZBar。具體問(wèn)題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數(shù)據(jù)庫(kù)類型，可以連接這些數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)批量制作各種條碼二維碼標(biāo)簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)批量制作產(chǎn)品二維碼。運(yùn)行中瑯條碼軟件，新建一個(gè)空白標(biāo)簽，打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，添加一個(gè)SQLServer數(shù)據(jù)源，配置好SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)連接，測(cè)試連接后添加。...
lansheng228
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回答:一直以來(lái)，數(shù)據(jù)的持久化都是依賴于文件存儲(chǔ)，包括windows的excel，word，txt等，數(shù)據(jù)庫(kù)也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件，我們知道計(jì)算機(jī)只識(shí)別0,1兩個(gè)機(jī)器碼，其實(shí)文件就都是一系列的二進(jìn)制編碼，不同的文件使用不同的方式打開(kāi)，比如在windows上強(qiáng)制使用文本方式打開(kāi)dbf文件會(huì)顯示一堆亂碼，因?yàn)楹芏鄸|西它不識(shí)別。SQL就是用來(lái)...
zeyu
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回答:確切地說(shuō)用高級(jí)編程語(yǔ)言會(huì)拉低程序員的水平，至少應(yīng)該用匯編，用機(jī)器語(yǔ)言更佳。因?yàn)橛酶呒?jí)編程語(yǔ)言你永遠(yuǎn)無(wú)法了解程序運(yùn)行的本質(zhì)，不知道一段程序在運(yùn)行時(shí)cpu各寄存器所發(fā)揮的作用，甚至不用關(guān)心內(nèi)存的開(kāi)辟和回收！你不知道高低電平如何通過(guò)二級(jí)管實(shí)現(xiàn)看起來(lái)很簡(jiǎn)單的運(yùn)算，也不知道內(nèi)存的如何尋址完成讀寫(xiě)操作。當(dāng)然這還不是程序員的終極形態(tài)，想要往更高級(jí)發(fā)展絕不能滿足在x86或者是arm架構(gòu)上基于win或者是linux...
ashe
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...素，元素，……}; int[] arr = { 1, 2, 3, 4 }; 13遍歷數(shù)組 * A:遍歷數(shù)組 * 在操作數(shù)組時(shí)，經(jīng)常需要依次訪問(wèn)數(shù)組中的每個(gè)元素，這種操作稱作數(shù)組的遍歷 * B:練習(xí) public class ArrayDemo04 { public static void main(String[] a....
...= null; System.out.println(arr[1]); } } 7.數(shù)組的操作1遍歷(掌握) A:案例演示 數(shù)組遍歷：就是依次輸出數(shù)組中的每一個(gè)元素。 數(shù)組的屬性:arr.length數(shù)組的長(zhǎng)度 數(shù)組的最大索引:arr.length - 1; public static void print(int[] arr) { ...
...組中，從而縮小程序的規(guī)模。 二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組： ①遍歷原始的二維數(shù)組，得到有效數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù) sum（除0外不同值） ②根據(jù) sum 創(chuàng)建稀疏數(shù)組 sparseArr int[sum+1][3] ③將二維數(shù)組的有效數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存入到稀疏數(shù)組 （稀疏數(shù)組的第...
...績(jī) System.out.println(數(shù)組中的第2個(gè)成績(jī)?yōu)椋?+ scores[1]); 遍歷數(shù)組 // 定義一個(gè)長(zhǎng)度為 3 的字符串?dāng)?shù)組，并賦值初始值 String[] hobbys = { sports, game, movie }; System.out.println(循環(huán)輸出數(shù)組中元素的值：); // 使用循環(huán)遍歷數(shù)組...
...用變量arr來(lái)引用數(shù)組。 1.4 數(shù)組中元素的訪問(wèn)，賦值，遍歷 length屬性獲取數(shù)組的長(zhǎng)度 我們可以通過(guò)數(shù)組名.length的方式來(lái)獲取數(shù)組的長(zhǎng)度，即數(shù)組中元素的個(gè)數(shù) 通過(guò)索引訪問(wèn)數(shù)組中的元素 數(shù)組中的每一個(gè)元素都有一個(gè)索...
...期補(bǔ)充 寄存器 后期補(bǔ)充 ? 3.2_2常見(jiàn)數(shù)組練習(xí) （一）遍歷數(shù)組 理解：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把數(shù)組中的每一個(gè)元素都讀一遍，你可以對(duì)數(shù)組中的每一個(gè)數(shù)進(jìn)行處理，又或者找到數(shù)組中那個(gè)你需要的數(shù)。 但是有時(shí)候就想鴨，每一次...
...會(huì)（逃。 廣度優(yōu)先搜索 原圖來(lái)自JS 中的廣度與深度優(yōu)先遍歷這張圖很好的展示了最基本的廣度優(yōu)先搜索的概念，即一層一層來(lái)遍歷節(jié)點(diǎn)。在代碼實(shí)現(xiàn)中我們需要按照上面圖中1-12的順序來(lái)遍歷節(jié)點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)方式可以為維護(hù)一個(gè)先入...
...間復(fù)雜度是 n*n ，太暴力的不適合我們。可以這么看，在遍歷第一個(gè)值得時(shí)候，保留這個(gè)值與target的差，然后在下次遍歷中，看看是不是與保留的差值相同，如果相同，那么就可以找到我們想要的結(jié)果了。畫(huà)個(gè)簡(jiǎn)單的表格如下： ...
...素的存放和取出，都是通過(guò)數(shù)組的索引實(shí)現(xiàn)的； 數(shù)組的遍歷 class test_數(shù)組的遍歷 { public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}; // 通過(guò)訪問(wèn)length屬性獲取數(shù)組的長(zhǎng)度 // 格式: 數(shù)組名.le...
... if(nums[i]) { // 不為0 nums[lastZeroIndex++] = nums[i]; // 把遍歷到不為0的數(shù)字，替換在0的位置,替換的位置已經(jīng)不是0了，向后推一步; } } // 從k的位置開(kāi)始之后的都應(yīng)該為0 while(lastZeroIndex < nums.length){ nums[lastZeroIndex...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
