...為用戶和管理員級別的問題。用戶界面。丟失熟悉的文件服務(wù)器界面,尤其是網(wǎng)絡(luò)共享的映射字母驅(qū)動器界面,迫使用戶學習全新的用戶界面。除了增加的壓力之外,它還可以在短期內(nèi)降低用戶效率。影子IT。由于文件不再位于...
...式存儲)。同時平臺支持將本地虛擬機、鏡像、云硬盤、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)定時增量備份至對象存儲服務(wù)。本地災(zāi)備架構(gòu)如下圖所示:平臺支持靈活的備份和恢復(fù)策略,可通過不同時間維度,全量或增量的方式備份數(shù)據(jù),當本地數(shù)據(jù)...
...主副本位于云端,但每個站點的內(nèi)部部署存儲與本地文件服務(wù)器或NAS相同的性能和權(quán)限控制。此外,它還包括網(wǎng)絡(luò)共享的文件服務(wù)器接口,使云端對用戶完全透明。文件系統(tǒng)。為了啟用全局文件訪問,它提供單個名稱空間和分布...
...速,企業(yè)可以將更多應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端。這個戰(zhàn)略對于大型數(shù)據(jù)庫查詢產(chǎn)出相對小的結(jié)果集最有效。對云數(shù)據(jù)存儲使用摘要數(shù)據(jù)庫。云分析尤其能夠在摘要數(shù)據(jù)上操作,而不是業(yè)務(wù)/交易型詳細的文檔上操作。去商店找產(chǎn)品銷售,...
...速,企業(yè)可以將更多應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端。這個戰(zhàn)略對于大型數(shù)據(jù)庫查詢產(chǎn)出相對小的結(jié)果集最有效。 對云數(shù)據(jù)存儲使用摘要數(shù)據(jù)庫。云分析尤其能夠在摘要數(shù)據(jù)上操作,而不是業(yè)務(wù)/交易型詳細的文檔上操作。去商店找產(chǎn)品銷...
...儲服務(wù)。DataCore 發(fā)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用(33%)、數(shù)據(jù)分析(22%)和數(shù)據(jù)庫(21%)是企業(yè)進行云存儲戰(zhàn)略的推薦應(yīng)用領(lǐng)域。IDC的報告也發(fā)現(xiàn),企業(yè)更加傾向于使用公有云來存儲那些面向自己內(nèi)部的IT應(yīng)用程序。通用性存儲(General Storage), ...
...。 當然,對于傳統(tǒng)的單片應(yīng)用來說,它可以駐留在私有服務(wù)器上,同時通過基于云的接口訪問遠程用戶,但通過容器,在適當時候,公共/私有的界限可以更加模糊和靈活。 例如,您可以通過公共云中的容器部署大部分應(yīng)用程序...
...儲服務(wù)。DataCore 發(fā)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用(33%)、數(shù)據(jù)分析(22%)和數(shù)據(jù)庫(21%)是企業(yè)進行云存儲戰(zhàn)略的推薦應(yīng)用領(lǐng)域。IDC的報告也發(fā)現(xiàn),企業(yè)更加傾向于使用公有云來存儲那些面向自己內(nèi)部的IT應(yīng)用程序。通用性存儲(General Storage), ...
...安全問題需要一些思考和規(guī)劃。傳統(tǒng)的核心應(yīng)用程序(如數(shù)據(jù)庫、ERP)可能是最難適應(yīng)云存儲的。內(nèi)部部署的超融合基礎(chǔ)設(shè)施對于中小企業(yè)來說非常適合,這消除了對SAN存儲及其相關(guān)技能的需求,但是,對于希望實現(xiàn)存儲基礎(chǔ)設(shè)...
...快杰云主機的基礎(chǔ)架構(gòu)軟件從x86遷移到DPU中,在減少宿主服務(wù)器CPU系統(tǒng)資源占用率的同時,有效提升CPU性能穩(wěn)定性,讓快杰裸金屬云主機在具備快杰云主機彈性靈活高性能諸多特性的同時,做到了物理機級別的資源隔離??旖苈?..
...快杰云主機的基礎(chǔ)架構(gòu)軟件從x86遷移到DPU中,在減少宿主服務(wù)器CPU系統(tǒng)資源占用率的同時,有效提升CPU性能穩(wěn)定性,讓快杰裸金屬云主機在具備快杰云主機彈性靈活高性能諸多特性的同時,做到了物理機級別的資源隔離??旖苈?..
...種場景的需求。 由于本公司已有大量在維保期內(nèi)的本地服務(wù)器,現(xiàn)有業(yè)務(wù)較多使用傳統(tǒng)的iSCSI協(xié)議,在核算現(xiàn)有的開發(fā)資源和人力成本后,決定選擇與本地存儲兼容、無需開發(fā)接口的公有云存儲網(wǎng)關(guān)作為本地存儲的拓展,用于存...
...直接通到它要去的地方。比如說,如果你有應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,無需通過路由器來連接它們,而是可以讓它們對等互聯(lián)(peering)。由于你不控制底層物理連接,因此沒有理由返回中心點?! Φ然ヂ?lián)提供了極其精細...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...