貝葉斯二分類SEARCH AGGREGATION
回答:干貨預(yù)警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是：Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大？1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化，可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。中國縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...
roadtogeek
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...紹 常見的分類算法有很多，如下圖所示： 其中KNN算法和貝葉斯算法都是較為重要的算法，除此之外還有其他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強(qiáng)分類算法。 四、對(duì)鳶...
...紹 常見的分類算法有很多，如下圖所示： 其中KNN算法和貝葉斯算法都是較為重要的算法，除此之外還有其他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強(qiáng)分類算法。 四、對(duì)鳶...
基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ)，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后，我們通過實(shí)例來討論貝葉...
...為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì)，即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性，從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法，以及預(yù)測(cè)性能的解釋這幾個(gè)方面進(jìn)一步闡述。同時(shí)，傳...
...《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 4 章 基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優(yōu)點(diǎn)：在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點(diǎn)：對(duì)于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備方式較為敏感。 適用數(shù)據(jù)類型...
貝葉斯是基于概率論的分類方法，通過概率的方式來描述對(duì)象劃分到某個(gè)分類的可能性。對(duì)象X有多個(gè)屬性$$X={a_{1}, a_{2}, a_{3}, ... , a_{n}}$$假設(shè)各個(gè)屬性之間是相互獨(dú)立的，求解在X出現(xiàn)的條件下各個(gè)類別 $$C_{i}$$出現(xiàn)的概率，選...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
劉明
李濤
王笑朝
imccl
