包太大SEARCH AGGREGATION
回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...命令長的部分是 -cp后面指定的jar包文件，因?yàn)橐蕾嚨膉ar包太多，sbt把jar文件名全部串接起來放在cp后面，導(dǎo)致這個參數(shù)非常長。上一版本還勉強(qiáng)沒超過限制，升級到新版本后，依賴包又增加了很多個，導(dǎo)致命令長度超限制。 ...
...顯我們的項(xiàng)目越多，初始的 javascript 包體積會變的越大。包太大，下載和解析的時間就會越長，用戶過很長時間才能看到有意義的東西。用戶等待的時間越長，他/她就越有可能離開我們的網(wǎng)站。 簡而言之，更大的bundle = 更少的...
...導(dǎo)致的。 而對于servlet來說，就有兩種情況，要么是servlet包太老，要么就是servlet容器太老。 stackoverflow的答案：小心JVM的系統(tǒng)目錄 我google一下，在stackoverflow上，對于同一個問題，看到這么一個答案： 按照其解決步驟： 我查...
... 3 多個項(xiàng)目在一個工程下時，會不會因?yàn)槭状渭虞dcomposer包太多而引起加載的性能問題， 自帶的延遲加載是否能夠解決這個問題？ 項(xiàng)目明顯不需要的組件可以直接remove處理掉，至于性能性能影響暫時還沒有遇到過。延遲加載算...
...pm // 用這句使用npm 8.npm publish出錯，說包的名字跟已有的包太相似了，叫換一個，然后換了一個，就成功publish了，所以取名字還是要獨(dú)特一點(diǎn)，符合這個組件特性一點(diǎn) 使用 npm發(fā)布成功使用。$ npm install xx // 這是發(fā)布的包的名字...
...時間 對于該測試而言，CPU 比 GPU 慢很多，結(jié)論： 數(shù)據(jù)包太少，GPU 先完成，而 CPU 還沒完成，那么總的執(zhí)行時間會變長 數(shù)據(jù)包太多，雖然數(shù)據(jù)包會變小，但是通信開銷會變大，比如下載數(shù)據(jù)和上傳數(shù)據(jù)的時間 要權(quán)衡數(shù)據(jù)包的...
... }) 裝包成單獨(dú)EXE文檔 前用pyinstaller手工制作裝包太費(fèi)勁了,發(fā)覺個圖形界面配置pyinstaller開展裝包的一種手段:auto-py-to-exe,用pip裝一下下,之后就可以自動運(yùn)行了 pipinstallauto-py-to-exe #啟動專用工具 auto-py-to-exe...
...，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果覺得安裝包太大可以使用Miniconda。 關(guān)于環(huán)境的安裝我已經(jīng)寫了多篇文章，比如： Ubuntu20.04的開發(fā)環(huán)境搭建：(4條消息) Ubuntu 20.04安裝 Anaconda和Pycharm_AI浩-CSDN博客 Win10的開發(fā)環(huán)境搭建：...
...k。這段視頻需要看一下視頻 下一個問題：如果用Crosswalk包太大怎么破？用Crosswalk Lite或者只用Arm的包 React Native 實(shí)踐方案 就如前面的Titanium，RN里面Javascript是用來寫業(yè)務(wù)的，UI是交給Native的，所有如果有很多的自定義View的話，...
...> 以前用pyinstaller手工制作裝包太費(fèi)勁了,發(fā)覺個圖形界面配置pyinstaller開展裝包的一種手段:auto-py-to-exe,用pip裝一下下,之后就可以自動運(yùn)行了
...驟直接生成默認(rèn)的package.json文件 3.安裝依賴包 由于依賴包太多了，就不一個一個寫了 主要通過 cnpm install --save-dev 包的名字的方式來安裝的，下圖所列的就是自動化工具要用的包，我已經(jīng)上傳到github上了點(diǎn)擊這里獲取，下載后...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
