回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復(fù)性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
...相當(dāng)是給政府作為招商引資的項目,各取所需。 4)、寶德:寶德?lián)碛?5年服務(wù)器、存儲的研發(fā)銷售經(jīng)驗,對IaaS架構(gòu)有較大的優(yōu)勢。寶德云計算較大的優(yōu)勢就是已經(jīng)有實際的項目落地(開開游戲云)。 2、互聯(lián)網(wǎng)提供商轉(zhuǎn)型...
...規(guī)模正在不斷擴大。2014年浪潮、華為、聯(lián)想外,曙光、寶德等服務(wù)器廠商業(yè)績提升都很大。但其客戶很多時候卻已經(jīng)不是原來的一家家普通企業(yè)了,他們的客戶變成了上面所提到的互聯(lián)網(wǎng)云計算企業(yè)。這些企業(yè)通過大批量采購...
...、人員全部K掉了,資產(chǎn)接手工程師發(fā)現(xiàn)在某個角落有個機器,好多土,就問問這機器干嘛的,然后某個還在公司的老員工介紹了一下,雅虎的人還挺實在,就開機看看,發(fā)現(xiàn)機器是一個開發(fā)測試機器,機器里的系統(tǒng)還能跑,里...
...《視頻私有云實戰(zhàn):基于 Docker 構(gòu)建點播私有云平臺》 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群,物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言,常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...《視頻私有云實戰(zhàn):基于 Docker 構(gòu)建點播私有云平臺》 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群,物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言,常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...服務(wù)。不得不說是一個值得無止境討論和優(yōu)化的事情。 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群,物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言,常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...服務(wù)。不得不說是一個值得無止境討論和優(yōu)化的事情。 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群,物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言,常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...算速度,也可以用多個計算機做備份,從而使得任何一個機器壞了整個系統(tǒng)還是能正常運行。 如果你的企業(yè)、平臺夠大,那么完全可以自己來搞集群。但是對于一遍企業(yè)來講,這種服務(wù)器框架耗錢、耗時、耗力。好在現(xiàn)在云服...
...到問題根源后,根據(jù)其他平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)起來,用機器學(xué)習(xí)的算法做一個問題的分類。 數(shù)據(jù)分析的使用場景包括:自動化運維,通過機器資源、線上問題的收斂,阿里云CDN目前只需要三個運維就足夠了;智能調(diào)度,實時...
...到問題根源后,根據(jù)其他平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)起來,用機器學(xué)習(xí)的算法做一個問題的分類。 數(shù)據(jù)分析的使用場景包括:自動化運維,通過機器資源、線上問題的收斂,阿里云CDN目前只需要三個運維就足夠了;智能調(diào)度,實時...
...連接的時間。由于TCP建立的流程是固定的三次握手,排查機器負(fù)載過高的原因外,這個時間可以反映出CDN服務(wù)的節(jié)點資源以及調(diào)度能力,離得越近的節(jié)點建立連接時間越短,一般在幾十ms內(nèi)。 而首包時間就反映的CDN服務(wù)節(jié)點程序...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...