回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:首先來說,ASP這門技術本身已經是很古老的了,基本上也被淘汰了,當然了它之所以被淘汰也是有原因的:擴展性太差、性能不高、安全性較低。比如說,ASP中想實現數據庫的切換等也是沒有比較優雅的方案。ASP中連接數據庫的方法有哪些?在ASP中,用來存取數據訓的對象統稱為ADO(ActiveX Data Objects),也就是我們說的ActiveX數據對象。而連接數據庫是需要使用驅動程序或者數據源的,連接...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
前言 埋點,是網站分析的一種常用的數據采集方法。我們主要用來采集用戶行為數據(例如頁面訪問路徑,點擊了什么元素)進行數據分析,從而讓運營同學更加合理的安排運營計劃。現在市面上有很多第三方埋點服務商,...
魯迅先生說:世界上本沒有埋點,需要數據的人多了,也就有了埋點。 埋點的誕生 在最初的互聯網世界中,并沒有埋點的概念。大家并不關心流量從哪里來,用戶在網站上做了什么事,一切都是野蠻生長。 隨著業務的增長,...
...件。但互聯網的產品則更多的從用戶體驗出發,更多的用數據來說話,不管是PV、UV、轉化率、留存等等。很顯然在一個接著一個的迭代背后,我們必須要讓需求到數據到改進實現閉環,才能在產品上精益求精。今天就來探討下...
...架構設計 埋點的核心邏輯抽象:將APP生產的用戶數據組織發送給服務器。1.Producer是APP,生產各種用戶數據。2.Consumer是埋點系統的數據上傳模塊,把各種用戶數據上傳給服務器。3.MetaData是對用戶數據的抽象。4.Queue...
...這些核心業務的關鍵依賴有哪些(系統服務)。 ● 監控數據埋點:提供了無侵入的配置化監控SDK,只要將業務活動和系統服務對應的方法填寫到配置文件中即可,系統會自動收集,計算,上報監控數據。 ● 監控鏈路...
...函數,在需要埋點的業務邏輯中添加對應方法,上報埋點數據。這種也是之前一直在使用的方法。 可視化埋點是指通過可視化系統配置埋點,這種方式接觸的不是很多,就不展開說了。 無痕...
...,W3C推薦的Navigation Timing標準中所定義的核心的頁面性能數據,它包含了從上個頁面銷毀到跳轉到當前頁面加載完成每個階段所消耗的時間。在canIuse上查到的兼容性也很好:利用這個接口可以很方便的幫助我們排查鏈路問題。在...
...,W3C推薦的Navigation Timing標準中所定義的核心的頁面性能數據,它包含了從上個頁面銷毀到跳轉到當前頁面加載完成每個階段所消耗的時間。在canIuse上查到的兼容性也很好:利用這個接口可以很方便的幫助我們排查鏈路問題。在...
說起埋點又到了談起前端項目中數據收集與監控,那么今天來簡單的聊下前端報錯監控的埋點。 首先先安利下自己做的報錯監控的項目 FE-Monitor 歡迎 issue 和 star 。 首先我們可以看下前端做報錯監控的意義在哪里: 幫助灰度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...