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  • 基于X11-ARIMA模型的時間序列分析

    ...vedelta from copy import deepcopy from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA import warnings warnings.filterwarnings(ignore)``` 定義ARIMA的類 class arima_model: def __init__(self,ts,maxLag = 9): ...

    chengtao1633 評論0 收藏0
  • 「數據游戲」:使用 ARIMA 算法預測三日后招商銀行收盤價

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    xcc3641 評論0 收藏0
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    Nino 評論0 收藏0
  • AIOps在攜程的踐行

    ...時間序列為了解決以上存在的問題,通過對時間序列建立ARMA模型,利用時序的統計特性、時頻分析,再結合工業常用的3sigma準則確定動態閾值,自動識別時序中的異常點。同時根據告警時序之間的相關性、專家知識庫等區分告...

    MingjunYang 評論0 收藏0
  • LeCun推薦:最新PyTorch圖神經網絡庫,速度快15倍

    ...g, 2017) 和它的簡化版本 SGC (Wu et al., 2019)spectral chebyshev 和 ARMA filter convolutionss (Defferrard et al., 2016; Bianchi et al., 2019)GraphSAGE (Hamilton et al., 2017)attention-based operators GAT (V...

    pinecone 評論0 收藏0

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