傲龍網絡gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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1、我們是誰？網龍網絡控股有限公司（香港交易所股份代號：777）成立于一九九九年，總部位于中國福建福州。網龍各項經濟指標均位居國內同行業前列，躋身福布斯全球企業2,000強，是國家規劃布局的重點軟件企業、國家...
1、我們是誰？網龍網絡控股有限公司（香港交易所股份代號：777）成立于一九九九年，總部位于中國福建福州。網龍各項經濟指標均位居國內同行業前列，躋身福布斯全球企業2,000強，是國家規劃布局的重點軟件企業、國家...
1、我們是誰？網龍網絡控股有限公司（香港交易所股份代號：777）成立于一九九九年，總部位于中國福建福州。網龍各項經濟指標均位居國內同行業前列，躋身福布斯全球企業2,000強，是國家規劃布局的重點軟件企業、國家...
...相對高階的機器學習庫，用戶可以方便地用它設計神經網絡結構，而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。單機內部的稠密網絡計算復用了成熟開源框架的能力，只需要少量的分布式驅動代碼修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的單機代碼運行在XDL上，獲得XDL分布式訓練與高性能稀疏計算的能力。 內...
...、CPU微架構側信道攻擊等問題天然免疫 高速低時延RDMA網絡支持RDMA網絡在超低時延和減輕CPU負載等方面優勢明顯，但是在網絡虛擬化支持方面的短板明顯；而公有云網絡部署的關鍵是通過網絡虛擬化達到網絡資源的租戶隔離。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一種簡單高效且高度模塊化的雙路網絡（Dual Path Networks，DPN），提出了一種新的網絡內部連接的拓撲結構。通過考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價性，我們發現ResNet可以重復...
...編排服務，2016年將公有云基礎設施服務（云主機、云網絡、云硬盤）與已有容器及其編排服務深度整合并優化，并發布網易云容器服務（蜂巢容器云），目前在研發面向高性能場景的公有云裸金屬容器。 網易云容器服務的目標...
...GPU能讓我的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主...
...性 —— 考慮到了集群中的接入節點和計算節點 在內部網絡中，只有接入節點能訪問多個節點 能通過使用 GUI 將應用定義為一個工作流 可以插入各種優化器，從而調節性能 4 KernelHive 框架 4.1 框架結構 （3層結構） 1. 應用模...
...GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MNIST...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
劉厚水
孫吉亮
