回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:程序源碼被翻譯成機器碼之后才能被電腦執行。通過匯編和反匯編,匯編語言和機器碼可以相互轉換。我的回答中就只說機器碼了。按照執行方式大致可將程序語言分成三類: 編譯方式 將源代碼翻譯成機器碼后執行的方式。這種方式執行速度快,但對操作系統有依存性。 混合方式 將源代碼翻譯成中間碼(如,字節碼)后,在有各OS上的虛擬機翻譯成其他語言或命令執行?;蛘?,使用實時編譯(JIT)轉換成機器碼后執行。 解釋方式 將...
回答:在Linux上編譯C++程序,一般可以按照以下步驟進行: 步驟1:安裝C++編譯器 在Linux系統上,一般需要安裝一個C++編譯器,例如GCC(GNU Compiler Collection)或者Clang。GCC是一款廣泛使用的編譯器,而Clang則是另一種流行的開源編譯器。如果你的系統上沒有安裝C++編譯器,可以使用以下命令安裝GCC: 對于Ubuntu/Debian系統: sudo ...
回答:首先上結論:(1)不是所有的編程語言都要先編譯成C(2)甚至有編程語言連編譯成匯編這一步都跳過了。(3)不是所有的編程語言都需要編譯,有的是純解釋型語言1. 編程語言到硬件執行之間到底發生了什么?硬件執行的本質就是一堆電子元件的開關動作,開、關兩種狀態可以用二進制的1和0來表示,這樣整個硬件的執行就和二進制對應了起來。硬件是無法理解上層的高級編程語言的(比如Java、C++、C,、C#、Javas...
回答:簡單說編譯的主要目的是你可以控制軟件的安裝參數,類似于win下的自定義安裝,缺點是慢,而且要自己搞依賴關系。RPM或者apt等方式相當于win下的一路下一步。缺點是有時候你不知道軟件都裝到了哪里。綜上,對你來說,如果只是為了體驗,用rpm比較好。當然,如果為了深入學習,你完全可以等待漫長的編譯。
回答:這個非常簡單,需要先安裝nginx依賴庫(工具),然后下載源碼包,最后再make編譯安裝就行,下面我簡單介紹一下實現過程,主要內容如下:1.首先,下載nginx依賴庫及編譯工具,這個直接在終端輸入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行,如下,我的centos7環境已經正確安裝:2.接著就是下載n...
...,避免出錯的機會。幾乎每種語言都提供語法糖,它只是編譯器實現的一些小把戲罷了,編譯期間以特定的字節碼或者特定的方式對這些語法做一些處理,開發者就可以直接方便地使用了。這些語法糖雖然不會提供實質性的功能...
...;另一方面還多了static塊,values(),valueof()這些方法。 源代碼: public enum Season { SPIRNG, SUMMER, AUTUMN, WINTER; public String allSeasons() { return SPIRNG.name() + + SUMMER.name()...
...改。 那么我們如何獲取這些文件呢?這就需要 Android 反編譯技術。 01 所需要的軟件 Apktool 反編譯 xml 文件和 dex 文件,并可以將編譯后的項目重新打包成 apk。官方下載地址: Apktool官方的速度有時候不穩定,也可以從我的網盤中...
...朋友抱怨他們在使用他們公司的閉源框架時看不到底層的源代碼。那么可以嘗試使用一些Java反編譯工具。 下面我舉個例子介紹具體使用這些反編譯工具的步驟。 JAD 假設我們想在Eclipse里查看第42行Graphics2D的源代碼: 直接ctrl加左...
...再閱讀,現自己寫一下哈~ 原文章:爆強!將 exe 文件反編譯成 Python 腳本! 這篇文章跟自己的另一篇文章,正好形成技術上的互逆過程,也同時歡迎閱讀指正 python代碼文件封裝為可執行exe文件_py_IA&IM的博客-CSDN博客1.安裝依賴庫...
...t: check) -nocast - 不要生成輔助文件 -nocode -不要生成方法的源代碼 -noconv - 不要轉換java的定義符 (default: do) -noctor - 不允許空的構造器存在 -noinner ?關掉對內部類的支持 (default: turn on) -nolvt - 忽略局部變量的表信息 -nonlb - 不要輸出...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...