回答:云,是網絡,互聯網的一種比喻說法,即互聯網與建立互聯網所需要的底層及時設施的抽象體。計算,并不是指一般的數值極端,而是一臺足夠強大的計算機提供的計算服務,包括各種功能,資源,儲存。云計算,可以理解為網絡上足夠強大的計算機為你提供的服務。0基礎學習路線如下1,網絡基礎:計算機基礎,云計算基礎2,Linux基礎,Linux操作系統,Linux高級管理,安全與監控3,Linux自動化運維,shell腳本...
回答:學習C++和一個框架,比如Qt。看懂原有代碼,抽出應用相關代碼,然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內爬不出來。
回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說:從專業性地眼光來看,windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用,因為它良好的人機交互(圖形化界面),而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點,另外我個人還總結了兩點:計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
回答:- Web 基礎曾經開源中國創始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發,請遠離各種框架,從 Servlet 開發」,我覺得他說的太對了,在如今 Java 開發中,很多開發者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識點,其實框架很多,但都基本是一個套路,所以在你學習任何框架前,請把 Web 基礎打好,把 Web 基礎打好了,看框架真的是如魚得水。關于 Http 協議,這篇文章就寫得...
回答:我有靠譜回答!作為一名懂編程語言的非計算機專業職員我經常用,感受如下:1.為了各種工作需要。非程序員的很多工種都需要他!如做數理統計的,復雜的統計分析研究模型必須用它,偶爾用一下也不可能請專人來編程,自己會是最方便的!其它如搞保險精算,估值分析工作等。2.編程語言其實是一個基礎,就像都要學操作系統和基本的硬件和組裝知識一樣。學了它,你將更容易理解和運用各種軟件來完成工作;幫助你培養邏輯思維能力和抽...
...自然語言的處理,稱為自然語言處理(簡稱:NLP),是指用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理,即對字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識別、分析、理解、生成等的操作和加工。自然語言處理在人工智能的地位有一個...
...ava的同學。如果你是在校學生,務必要在學好基礎(比如計算機系統、算法、編譯原理等等)的前提下,再考慮去進行下面的學習。 第一部分:對于尚未做過Java工作的同學,包括一些在校生以及剛準備轉行Java的同學。 一、Java...
...會問到這些問題:開發深度學習系統,我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產環境中去?所有這些問題都可以歸結為一個——搭...
...Big Data、Logic & probability、cs subjects和DL六部分內容,涵蓋計算機學科基礎、邏輯思維、概率論基礎、大數據、數據結構、機器學習及深度學習等知識,絕對是一份值得借鑒的面經啦。 01 Machine Learning 這部分介紹了機器學習常問算...
...學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習資源。 基礎知識 1 數學 數學是學不完的,也沒有幾個人能像博士一樣...
...中心、托管數據中心或云端運行。這些應用程序利用機器學習通過每次用戶交互來適應和改進。其他數據發現應用程序包括Data Refinery,這是一種面向數據科學家、工程師和業務分析師的自助數據準備工具,以及深度學習,可幫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...