回答:http中文全稱叫超文本傳輸協(xié)議,英文全稱HyperText Transfer Protocol,取的就是英文首字母,屬于應(yīng)用層協(xié)議,一般用于web瀏覽器和網(wǎng)站服務(wù)器之間傳遞信息。https比http晚出來,英文全稱是Hypertext Transfer Protocol Secure,本質(zhì)還是http協(xié)議,后面加了Secure,很明顯是為了解決http傳輸中的安全性問題。區(qū)別如下:1、http是...
...安全性發(fā)揮到了極致,但卻犧牲了性能。 如比特幣的峰值TPS為3.87, 平均每筆交易被打包入塊需要10分鐘;比原鏈的峰值TPS為36.32,平均每筆交易被打包入塊需要2.5分鐘。第二類的POS模式是由通過算法來選擇出塊共識節(jié)點,多用于聯(lián)...
...安全性發(fā)揮到了極致,但卻犧牲了性能。 如比特幣的峰值TPS為3.87, 平均每筆交易被打包入塊需要10分鐘;比原鏈的峰值TPS為36.32,平均每筆交易被打包入塊需要2.5分鐘。第二類的POS模式是由通過算法來選擇出塊共識節(jié)點,多用于聯(lián)...
...40個節(jié)點網(wǎng)絡(luò)對代表性項目IOTA進(jìn)行交易壓力測試,可發(fā)現(xiàn)TPS很低:可達(dá)到的最優(yōu)結(jié)果為4.19。 經(jīng)分析,其性能瓶頸目前主要還在于硬件的算法實現(xiàn)本身。如果采用FPGA等其他方式來實現(xiàn),應(yīng)可進(jìn)一步挖掘出DAG的性能潛力。 同時,...
...解為100個線程同時啟用 測試結(jié)果 重點關(guān)注指標(biāo)Throughput【TPS】吞吐量:系統(tǒng)在單位時間內(nèi)處理請求的數(shù)量,在同步輸出日志中TPS為44.2/sec 異步輸出日志 線程數(shù) 100 Ramp-Up Loop:0 測試結(jié)果 TPS為497.5/sec,性能提升了10多倍!!! 異...
...的。 2. 超高吞吐率 最終確認(rèn)交易的平均吞吐率超過 11000 TPS 稱之為超高吞吐率。 (每筆交易的大小按 250 字節(jié)計) 3. 低帶寬要求 對于每一個參與共識的節(jié)點,網(wǎng)絡(luò)帶寬的最低配置要求不高于 20 Mbps (2.5 MB/s)。 這個目標(biāo)是和去中...
...的。 2. 超高吞吐率 最終確認(rèn)交易的平均吞吐率超過 11000 TPS 稱之為超高吞吐率。 (每筆交易的大小按 250 字節(jié)計) 3. 低帶寬要求 對于每一個參與共識的節(jié)點,網(wǎng)絡(luò)帶寬的最低配置要求不高于 20 Mbps (2.5 MB/s)。 這個目標(biāo)是和去中...
...為100個線程同時啟用 測試結(jié)果 重點關(guān)注指標(biāo) Throughput【TPS】 吞吐量:系統(tǒng)在單位時間內(nèi)處理請求的數(shù)量,在同步輸出日志中 TPS 為 44.2/sec 異步輸出日志 線程數(shù) 100 Ramp-Up Loop:0 測試結(jié)果 TPS 為 497.5/sec , 性能提升了10多倍...
...……………… 然后我就想倒出來,參考了幾篇文章,把TPS從1000多提升到了2萬。 多線程(最主要的) batch insert redis pipeline 當(dāng)然前提是你insert的值要非常小。 還有,記得加索引。
目前,公鏈極低的交易處理能力(TPS)為人們便捷的使用區(qū)塊鏈帶來很大的麻煩。例如:比特幣網(wǎng)絡(luò)只支持6到7個TPS,而以太坊目前只能處理大約15 TPS,而中心化支付系統(tǒng)的代表:支付寶,在2017年11月11日可以提供200000 TPS以...
...QL 11 preview - pgbench 支持大于1000鏈接(ppoll()代替select())》 https://commitfest.postgresql... 《從PostgreSQL支持100萬個連接聊起》 如果使用ppoll,則pstack pgbench可以看到類似如下信息 Thread 1 (Thread 0x7f3f4d89d840 (LWP 116621)): ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...