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  • 基于Sklearn機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)---基于Sklearn模塊的鏈路預(yù)測

    Sklearn簡介 自2007年發(fā)布以來,scikit-learn已經(jīng)成為Python重要的機器學(xué)習(xí)庫了。scikit-learn簡稱sklearn,支持包括分類、回歸、降維和聚類四大機器學(xué)習(xí)算法。還包含了特征提取、數(shù)據(jù)處理和模型評估三大模塊。 ??sklearn是Scipy的擴...

    BlackFlagBin 評論0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...給人類的機器學(xué)習(xí) 一、為什么機器學(xué)習(xí)重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機器學(xué)習(xí)簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學(xué)計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • Sklearn入門介紹

    ...領(lǐng)域。今天我們就為介紹機器學(xué)習(xí)中常用到的一個第三庫Sklearn,它是屬于python的第三方庫,今天的講解也是基于python-IDE來進(jìn)行講解的。 使用sklearn的準(zhǔn)備工作: 安裝python3.6.* 安裝python開發(fā)的IDE環(huán)境 首先應(yīng)該安裝sklearn所需依賴...

    superPershing 評論0 收藏0
  • Sklearn入門介紹

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    miracledan 評論0 收藏0
  • MachineLearning-Sklearn——環(huán)境搭建

    概述 本文記錄機器學(xué)習(xí)庫Sklearn在Ubuntu上的環(huán)境搭建,并在搭建好的環(huán)境上運行example以驗證環(huán)境已經(jīng)搭建成功;工作之余學(xué)習(xí)一下,大勢所趨,別劃了呀!跟上潮流呀! 安裝Sklearn Sklearn是一套通用機器學(xué)習(xí)開源框架,主要功...

    xuxueli 評論0 收藏0
  • Python 和 R 數(shù)據(jù)分析/挖掘工具互查

    ...) 類別 Python R 普通最小二乘法回歸(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm, 廣義線性回歸(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls 分位數(shù)回歸(Quantile Regress) statsmodels.QuantReg quantr...

    array_huang 評論0 收藏0
  • Python Sklearn中19個實用隱藏功能詳解

    ...寫這篇文章的主要目的,主要是用來給大家解釋,Python Sklearn當(dāng)中,一些實用的隱藏功能,大概有19條,這些實用的隱藏技能,會給我們的工作和生活帶來很大的便利性,具體下文就給大家詳細(xì)的介紹一下。

    89542767 評論0 收藏0
  • 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用——導(dǎo)學(xué)part

    ...廣泛的一個領(lǐng)域。 本篇將簡要介紹: 1.機器學(xué)習(xí)概念 2.sklearn庫初步介紹(標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集及基本功能) 3.一些相關(guān)書籍及課程推薦 一、機器學(xué)習(xí)的目標(biāo) 1.機器學(xué)習(xí)簡介及其分類 (1)機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的手段,其主要研究內(nèi)容...

    edgardeng 評論0 收藏0
  • 【學(xué)習(xí)摘錄】機器學(xué)習(xí)特征選擇

    ...相關(guān)文章整理出干貨:常用方法分類以及調(diào)包俠該如何用sklearn快速上手,供大家參考。 (一)預(yù)處理: 1 無量綱化: 1.1 區(qū)間縮放 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #區(qū)間縮放,返回值為縮放到[0, 1]區(qū)間的數(shù)據(jù) MinMaxScaler().fit_t...

    lyning 評論0 收藏0

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