TensorFlow Serving是一個(gè)開(kāi)源的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署框架,可用于將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行預(yù)測(cè)。TensorFlow Serving具有許多有用的功能,如模型版本控制、模型熱更新、模型的灰度發(fā)布和模型可擴(kuò)展性等,這些功能使...
...容支持其他TensorFlow模型,以支持未來(lái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品TensorFlow Serving ?經(jīng)過(guò)網(wǎng)上的調(diào)研之后,Google的TensorFlow Serving成為我們推薦的模型服務(wù)。TensorFlow Serving用C++編寫,支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型服務(wù)。開(kāi)箱即用的TensorFlow Serving安裝支持:TensorFl...
...服務(wù)。在2017年的TensorFlow開(kāi)發(fā)者Summit上便提出了TensorFlow Serving。 但那時(shí)候客戶端和服務(wù)端的通信只支持gRPC。在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中比較廣泛使用的C/S通信手段是基于RESTfull API的,幸運(yùn)的是從TF1.8以后,TF Serving也正式支持RESTfull AP...
...模。學(xué)習(xí)更多關(guān)于TensorFlow,請(qǐng)看下文補(bǔ)充: 用TensorFlow Serving和Kubernetes給Inception模型提供服務(wù) 這個(gè)tutorial展示了如何使用TensorFlow Serving組件在容器里面的運(yùn)用,以此來(lái)服務(wù)TensorFlow模型,還展示了如何用Kubernetes配置服務(wù)中的集群...
...重現(xiàn),隔離和安全。這里,我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來(lái)簡(jiǎn)單地完成這個(gè)過(guò)程。TensorFlow 從1.8版本開(kāi)始支持Docker部署,包括CPU和GPU,非常方便。 獲得訓(xùn)練好的模型 獲取模型的第一步當(dāng)然是訓(xùn)練一個(gè)模型,但是這不是本篇...
自從2016年2月 TensorFlow Serving 開(kāi)源以來(lái),我們做了一些重大改進(jìn)。現(xiàn)在,讓我們?cè)倩氐竭@個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始的地方,回顧我們的進(jìn)展過(guò)程,并分享我們下一步的方向。在 TensorFlow Serving 啟動(dòng)之前,谷歌公司內(nèi)的 TensorFlow 用戶也必須從頭...
...,平臺(tái)結(jié)合自己的場(chǎng)景特點(diǎn)開(kāi)發(fā)了 DDL(DiDi Deep Learning) Serving 服務(wù)框架、IFX 框架和 Autotuning 優(yōu)化庫(kù),極大加速了模型上線部署和優(yōu)化過(guò)程。 針對(duì)模型服務(wù)部署和優(yōu)化,平臺(tái)結(jié)合自己的場(chǎng)景特點(diǎn)開(kāi)發(fā)了 DDL(DiDi Deep Learning) Serving...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...