SQL優化經驗SEARCH AGGREGATION
回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了，導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...
mengera88
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回答:不知道開發的同學有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數據在多個系統中，如果要得到全部的信息，就要連續調多個系統的接口；業務復雜，一個需求需要關聯幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果；系統做了分庫分表，但是需要統計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...
MarvinZhang
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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...推薦解決方法。CloudDBA可以做到實時診斷，離線診斷和SQL優化。并且通過MySQL的參數調優，檢測參數的不合理或者準備的延遲的情況。 演講嘉賓簡介：勛臣，阿里云RDS內核團隊技術專家，目前阿里云CloudDBA專家系統開發。有著豐...
...括子查詢、分組查詢、聚合函數查詢、模糊查詢，... 5 步優化 MongoDB 以及其它數據庫 - 后端 - 掘金原文鏈接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 發表了一篇簡潔、有效、有趣和令人信服的《8 分鐘 MongoDB 教程》描述了如何進行 MongoDB 優化。 ...
...MaxCompute分析OSS文本數據的實踐過程中遇到的一些問題和優化經驗進行了總結。作為前提，讀者需要詳細了解MaxCompute讀取OSS文本數據的一些基礎知識，對這篇官方文檔 《訪問 OSS 非結構化數據》最好有過實踐經驗。本文所描述的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
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