數據庫的作用是保存并靈活運用數據。 數據庫在互聯網領域已經應用的非常多,且非常成熟,這里主要是說在物聯網領域的應用。 打個比方,已知與特定傳感器相關的ID,測量時間,以及...
Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于結構化數據(structured data)處理的Spark模塊。與基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象數據類型為Spark提供了關于數據結構和正在執行的計算的更多信息。在內部,Spark SQL使用這些額外的...
關注公眾號:大數據技術派,回復資料,領取1000G資料。本文發于我的個人博客:Spark SQL知識點大全與實戰我正在「大數據技術派」和朋友們討論有趣的話題,你也來加入吧Spark SQL概述1、什么...
...tudent); 試著運行一下,結果很成功,對象被正常的存儲到數據庫中,并且seq的取值也正常。看上去我們的問題已經得到了解決,但事實真的如此么? 自定義的批量存儲 上面的例子中,我們成功通過JPA調用了mysql函數將對象存儲...
... 查詢,存在兩個痛點: 使用非常繁瑣,且需要處理各種數據庫異常,并且還需要關閉各種資源。 數據轉化麻煩。查詢之前需要從 Java 對象屬性值設置到 PreparedStatement中,查詢返回之后又需要從 ResultSet獲取返回設置到返回對象...
...set是一個受Apache軟件基金會支持的處于孵化階段的企業級數據可視化web項目。具有以下特點: 內含豐富的數據圖表樣式 支持多種數據源(Oracle、MySQL、Postgres, MariaDB等等) 提供易用的界面來自定義可視化數據 提供一個Web版SQL查詢...
...今天這堂課,分為三個大點,正如標題所指出的,是討論數據的本質、概念與應用實踐。第一點本質的探討是站在一個更高的高度來分析數據的產生以及各種使用場景,然后將數據相關的存儲手段,作一個匯總講解。而概念,則...
當前的狀況 一般做數據庫相關開發, 除非學習, 否則很少有人愿意直接使用JDBC。本來Java代碼就比較啰嗦了,而直接用JDBC寫代碼之啰嗦簡直有些令人發狂!所以在實際開發過程中,我們通常都會使用一些框架/庫來幫助我們操...
...下游。如果你需要部署 TiDB 集群的從庫,或者想訂閱 TiDB 數據的變更輸出到其他的系統中,TiDB-Binlog 則是必不可少的工具。 架構演進 TiDB-Binlog 這個組件已經發布了 2 年多時間,經歷過幾次架構演進,去年十月到現在大規模使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...