Recommendation精品文章

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  Item-Based Collaborative Filtering Recommendation

  【參考文獻(xiàn)】：Sarwar B M . Item-based collaborative filtering recommendation algorithms[C]// International Conference on World Wide Web. ACM, 2001.背景：推薦領(lǐng)域必讀文獻(xiàn)之一，經(jīng)典之作，本博客主要記錄了該文章的主要思想和相關(guān)實(shí)現(xiàn)代碼，歡迎觀摩...

  voyagelab 2019-07-30 18:35 評(píng)論0 收藏0
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  前端背景知識(shí)查漏補(bǔ)缺

  ...等 W3C制定標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程 Working draft / WD / 工作草案 Candidate recommendation / CR / 候選推薦規(guī)范 Proposed recommendation / PR / 提名推薦規(guī)范 W3C recommendation / REC / 正式推薦規(guī)范 WHATWG WHATWG(Web Hypertext Application Techn...

  developerworks 2019-08-22 15:53 評(píng)論0 收藏0
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  前端背景知識(shí)查漏補(bǔ)缺

  ...等 W3C制定標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程 Working draft / WD / 工作草案 Candidate recommendation / CR / 候選推薦規(guī)范 Proposed recommendation / PR / 提名推薦規(guī)范 W3C recommendation / REC / 正式推薦規(guī)范 WHATWG WHATWG(Web Hypertext Application Techn...

  incredible 2019-08-02 10:03 評(píng)論0 收藏0
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  Resource Timing API 文檔翻譯（未完）

  ...鏈接： Resource Timing Level 1 Resource Timing Level 1 W3C Candidate Recommendation 30 March 2017 This version: https://www.w3.org/TR/2017/CR-resource-timing-1-20170330/ Latest published version: htt...

  187J3X1 2019-08-21 11:40 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)在銷(xiāo)售報(bào)價(jià)單的產(chǎn)品推薦場(chǎng)景中的作用

  ...achone Learning Scenarios（機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景）的列表里看到Product Recommendation（產(chǎn)品推薦）這個(gè)場(chǎng)景。通過(guò)點(diǎn)擊按鈕Add Model創(chuàng)建一個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，點(diǎn)擊Train進(jìn)行訓(xùn)練，確保訓(xùn)練成功完成，狀態(tài)變?yōu)锳ctive, 說(shuō)明該模型可用。 ...

  鄒立鵬 2019-06-26 18:36 評(píng)論0 收藏0
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  如何優(yōu)雅的在Vue Project中使用vue-apollo

  ...交互，如： getRecommdBook (type) { this.axios.get(`/books/web/recommendation-api/recommendation/official?type=${type}`) .then(res => { if (res.data) { this.recommdBoo...

  Noodles 2019-08-20 18:37 評(píng)論0 收藏0
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  糖豆實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  ...orm和KV存儲(chǔ)的大規(guī)模實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng) (TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice) 實(shí)現(xiàn)了一系列經(jīng)典推薦算法的實(shí)時(shí)版本實(shí)現(xiàn)了數(shù)種實(shí)時(shí)算法提高推薦精度廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)有效提高騰訊采用使用storm原因，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流式計(jì)算，良...

  pf_miles 2019-07-30 17:01 評(píng)論0 收藏0
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  從2017年頂會(huì)論文看Attention Model

  ...Concatenation-based）。論文 Dynamic Attention Deep Model for Article Recommendation by Learning Human Editors’ Demonstration 介紹了單個(gè) Attention Model 在新聞推薦/篩選領(lǐng)域的應(yīng)用。該模型的輸入是一個(gè)文章的文本和種類(lèi)信息，輸出是0/1，表示輸入的新聞...

  fevin 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  AI時(shí)代：推薦引擎正在塑造人類(lèi)

  ...了解當(dāng)前人工智能應(yīng)用最普遍的智能推薦引擎（Intelligent Recommendation Engine），其背后的設(shè)計(jì)理念，以及一些更深度的思考。關(guān)于理念，它不像技術(shù)要求太多的基礎(chǔ)，我盡量不使用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，所以本文同樣適合程序員以外群體。 ...

  sunnyxd 2019-06-26 18:21 評(píng)論0 收藏0