PointwiseSEARCH AGGREGATION
...。ShuffleNet架構中利用了兩個新的操作，逐點分組卷積（pointwise group convolution）和通道重排（channel shuffle），在保持準確率的前提下極大地減少計算量。在ImageNet分類和MS COCO檢測任務上的實驗表明，ShuffleNet的性能比其他結構（例...
...ratelyon channels,followedbyapointwiseconvolutionthatmixeschannels. If`use_bias`isTrueandabiasinitializerisprovided, itadd...
... * channel_multiplier]。 tf.nn.separable_conv2d(input, depthwise_filter, pointwise_filter, strides, padding, name=None) 解釋：這個函數的作用是利用幾個分離的卷積核去做卷積，可以參考這個解釋。 比如下圖中，常規卷積和分離卷積的區別： 這個卷積...
...thwise convolution肯定是不夠的，原文在深度卷積后面又加了pointwise convolution，這個pointwise convolution就是1*1的卷積，可以看做是對那么多分離的通道做了個融合。這兩個過程合起來，就稱為Depthwise Separable Convolution了：【Tensorflow】tf.n...
...下： 列表訓練算法 做列表排序的工程師們經常聽到諸如Pointwise、Pairwise和Listwise的概念。這些是什么東西呢，背后的原理又是什么呢？這里將逐一解密。 仍然以關鍵詞搜索文章為例，排序學習算法的目標是為給定的關鍵詞對文...
...要注意的是，Group conv是一種channel分組的方式，Depthwise +Pointwise是卷積的方式，只是ShuffleNet里面把兩者應用起來了。因此Group conv和Depthwise +Pointwise并不能劃等號。八、通道間的特征都是平等的嗎？ -- SEnet無論是在Inception、DenseNet...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
