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  • 【手撕 - 自然語言處理】手撕 TextRank(01)大佬是怎么實現 Python 版的

    ..._stop_words, sim_func = util.get_similarity, pagerank_config = {alpha: 0.85,}): Keyword arguments: text -- 文本內容,字符串。 l...

    JerryC 評論0 收藏0
  • 馬蜂窩用戶內容貢獻能力模型構建

    ...; 3. 用戶分享意愿? 用戶分享意愿是根據為用戶打標簽和 PageRank 來實現。將用戶貢獻內容標簽作為用戶興趣的代表,然后結合實際場景,根據 PageRank 計算模型來分析話題與用戶之間的關系,結合標簽相似度計算向用戶推薦其感...

    godiscoder 評論0 收藏0
  • 技術培訓 | 大數據分析處理與用戶畫像實踐

    ...等。 影響力算法我們對微博用戶影響力的計算用的就是 Pagerank 相關的算法,因為用戶之前的關注關系很類似網頁之間的鏈接關系,所以我們當時抓取了所有用戶的關注關系,用 Pagerank 的算法來計算這些人的影響力排名。 消費...

    XanaHopper 評論0 收藏0
  • 搜索引擎的工作原理是什么

    ...取來的網頁內容要進行關鍵詞提取、生成倒排索引、頁面PageRank值及TrustRank值計算、頁面關鍵詞相關性等處理以備排名程序調用,這也是搜索引擎能在極短時間內返回搜索結果的關鍵,其中我們最關心的是PR值和相關性2.3 輸出結...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 跟黃申老師學數學(python實現)-01迭代法

    ... 機器學習中的迭代算法 K-均值算法(K-means clustering) PageRank 的馬爾科夫鏈(Markov chain) 梯度下降法(Gradient descent) 應用詳解 求方程的精確/近似解 二分法 #計算某個給定正整數 n(n>1)的平方根,如果不使用編程語言...

    Nino 評論0 收藏0
  • 數據挖掘的TO-DO-LIST

    ...規則 實際應用: 預測客戶需求 Web數據挖掘 常用算法: PageRank算法/HITS算法/LOGSOM算法 問題: 用戶分類/用戶頁面停留時間/內容時效性/頁面鏈入鏈出/ 專家系統 模式識別 神經網絡方法 神經網絡模型的種類: 用于分類預測和模...

    wangxinarhat 評論0 收藏0
  • 接地氣的AI技術

    ...如何判斷網頁的重要程度,Google 最廣為流傳便是當時的 Pagerank, 基本思想便是越多網頁指向某個網頁,那么這個網頁會比較重要。具體也可以參考《數據之美》。 當前的推薦和搜索技術已經應用深度學習來提升用戶體驗,深度...

    wpw 評論0 收藏0

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