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  • 從 Quora 的 187 個(gè)問題中學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP

    ...ollowers) Artificial-General-Intelligence?(82K followers) Convolutional-Neural-Networks-CNNs?(25K followers) Computational-Linguistics?(23K followers) Recurrent-Neural-Networks?(17.4K followers...

    hidogs 評(píng)論0 收藏0

  • Learning Deep Learning（學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)）

    ... I’m preparing my Deep Learning workshop. My research is related to Deep Neural Networks (DNNs) in general. Hence, this posts tends to summary contributions in DNNs instead of generative models. Fo...

    newtrek 評(píng)論0 收藏0

  • 超過 150 個(gè)最佳機(jī)器學(xué)習(xí)，NLP 和 Python教程

    ...hould I use??(sas.com) Activation and Loss Functions Sigmoid neurons?(neuralnetworksanddeeplearning.com) What is the role of the activation function in a neural network??(quora.com) [Comprehens...

    JayChen 評(píng)論0 收藏0

  • 128篇論文，21大領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)最值得看的資源全在這了

    ...ndero, and Yee-Whye Teh. A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural computation 18.7 (2006): 1527-1554.http://www.cs.toronto.edu/%7Ehinton/absps/ncfast.pdf[3] 展示深度學(xué)習(xí)前景的里程碑 ★★★Hinton, Ge...

    tracymac7 評(píng)論0 收藏0

  • 《DeepLearning.ai 深度學(xué)習(xí)筆記》發(fā)布，黃海廣博士整理

    ...以及音樂生成等。 目錄 第一門課 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(Neural Networks and Deep Learning) 第一周：深度學(xué)習(xí)引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 歡迎(Welcome) 1 1.2 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？(What is a Neural Network) 1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning w....

    wenhai.he 評(píng)論0 收藏0

  • TensorFlow實(shí)戰(zhàn)：Neural Style

    Neural Style是一個(gè)非常有意思的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用：輸入一張代表內(nèi)容的圖片和一張代表風(fēng)格的圖片，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)會(huì)輸出一張融合了這個(gè)風(fēng)格和內(nèi)容的新作品。 TensorFlow是Google開源的最流行的深度學(xué)習(xí)框架。作者anishathalye使用Tenso...

    stackfing 評(píng)論0 收藏0

  • 「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」（deep neural network）具體是怎樣工作的？

    微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進(jìn)的語音識(shí)別技術(shù)。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關(guān)于@李開復(fù) 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...

    X_AirDu 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)能力的拓展，Google Brain講解注意力模型和增強(qiáng)RNN

    ...習(xí)能力擴(kuò)展中發(fā)揮重要的作用。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural networks）是深度學(xué)習(xí)的重要組成部分，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理諸如文本、音頻和視頻等序列數(shù)據(jù)。它們可被用來做序列的高層語義理解、序列標(biāo)記，甚至可以從一個(gè)片段...

    RayKr 評(píng)論0 收藏0

  • 90年代的興衰——強(qiáng)化學(xué)習(xí)與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    ...——1990年，「Identification and control of dynamical systems using neural networks」的7000次高被引就是證明。或許可以斷定，另有一個(gè)獨(dú)立于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是有用的機(jī)器人學(xué)。用于機(jī)器人學(xué)的早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子之一就是來...

    rozbo 評(píng)論0 收藏0

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    kel 評(píng)論0 收藏0

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  • Python+OpenCV 圖像風(fēng)格遷移(模仿名畫)

    ... 圖像風(fēng)格遷移 ，幾乎都是基于 CVPR 2015 的論文《 A Neural Algorithm of Artistic Style 》和 ECCV 2016 的論文《 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 》中提出的算法，以及后續(xù)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上開發(fā)出來的。 通俗來講，...

    DoINsiSt 評(píng)論0 收藏0

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