回答:你好!安裝MQ(消息隊列)通常有幾種不同的方法,這里提供一種常用的方式: 1. 下載MQ軟件包 你可以從IBM官網(wǎng)下載MQ軟件包,根據(jù)你的操作系統(tǒng)和架構(gòu)選擇合適的版本。 2. 解壓軟件包 將下載的MQ軟件包解壓到你想要安裝的目錄中。 3. 安裝MQ 進入解壓后的目錄,運行安裝腳本。安裝腳本的名稱可能因版本而異,但通常是mqinstall或mqmsetup。根據(jù)提示進行安裝。 4. 配置MQ...
...擁有自己的數(shù)據(jù)庫,所以常常會遇到服務之間數(shù)據(jù)通信的問題。比如,B服務數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源于A服務的數(shù)據(jù)庫;A服務的數(shù)據(jù)有變更操作時,需要同步到B服務中。第一種解決方案:在代碼邏輯中,有相關A服務數(shù)據(jù)寫操作時,以調(diào)...
...11點多。線上故障了,這個時候要不然就是修復consumer的問題,讓他恢復消費速度,然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是1000條,一秒3個消費者是3000條,一分鐘是18萬條,1000多萬條。 所以如果你...
...入的外部依賴越多,系統(tǒng)越????脆弱,每一個依賴出問題都會導致整個系統(tǒng)的崩潰。 ???2、系統(tǒng)復雜度提高。需要考慮MQ的各種情況,比如:消息的重復消費、消息丟失、保證消費順序等等...... ???3、數(shù)據(jù)一致性問題...
其實回答這類問題,說白了,起碼不求你看過那技術的源碼,起碼你大概知道那個技術的基本原理,核心組成部分,基本架構(gòu)構(gòu)成,然后參照一些開源的技術把一個系統(tǒng)設計出來的思路說一下就好 比如說這個消息隊列系統(tǒng),我...
...都會有重復消息,但保證不會丟。即使這樣,依然有很多問題: 一、mq可用性無法保證。 mq的意外死亡,造成生產(chǎn)端發(fā)送失敗。很多消息要通過扒取日志進行回放,成本高耗時長。 二、mq阻塞業(yè)務正常進行。 mq卡頓或者網(wǎng)絡問...
...按照配置列出來一個Demo 消費者 路徑匹配上就沒有什么問題.public class AsdfConsumer implements MessageListener{ static{ System.out.println(已經(jīng)依賴成功 ); } public void onMessage(Message message) { ...
...業(yè)務 key 來查找 broker 上的消息,方便在開發(fā)過程中診斷問題。 MQ生產(chǎn)者者實例: public class Producer { public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException { //聲明并初始化一個producer ...
...介紹,通過閱讀讀者可以知道: 事務消息解決什么樣的問題 事務消息的實現(xiàn)原理及其設計亮點 解決什么問題 假設我所在的系統(tǒng)現(xiàn)在有這樣一個場景: 本地開啟數(shù)據(jù)庫事務進行扣款操作,成功后發(fā)送MQ消息給庫存中心進行發(fā)貨...
...介紹,通過閱讀讀者可以知道: 事務消息解決什么樣的問題 事務消息的實現(xiàn)原理及其設計亮點 解決什么問題 假設我所在的系統(tǒng)現(xiàn)在有這樣一個場景: 本地開啟數(shù)據(jù)庫事務進行扣款操作,成功后發(fā)送MQ消息給庫存中心進行發(fā)貨...
...能 ②.降低系統(tǒng)耦合性 1.2 那么使用消息隊列會帶來什么問題?考慮過這個問題嗎? 1.3 介紹一下你知道哪幾種消息隊列,該如何選擇呢? 1.4 關于消息隊列其他一些常見的問題展望 二 談談 InnoDB 和 MyIsam 兩者的區(qū)別 2.1 兩者的...
...從activemq和rocketmq來看看,它們是如何來保證消息的順序問題的?我們還可以有別的處理方案么? Activemq處理方案 1、利用Activemq的高級特性:consumer之獨有消費者(exclusive consumer) 在ActiveMQ4.x中可以采用Exclusive Consumer,broker會從qu...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...