LIBSVM精品文章

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  LibShortText簡要入門

  ...verter模塊負責將文本轉(zhuǎn)化為數(shù)值化的數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)格式與LibSVM相同），由于內(nèi)置的分詞器僅支持英文，如果要用于中文短文本的分類，就必須替換分詞器（如下代碼所示）。分詞器是一個將文本轉(zhuǎn)化為單詞列表的函數(shù)，值得注意...

  hearaway 2019-07-24 17:53 評論0 收藏0
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  基于Sklearn機器學習實戰(zhàn)---基于Sklearn模塊的鏈路預測

  ...頗受歡迎。sklearn已經(jīng)封裝了大量的機器學習算法，包括LIBSVM和LIBINEAR。同時sklearn內(nèi)置了大量數(shù)據(jù)集，節(jié)省了獲取和整理數(shù)據(jù)集的時間。 項目簡介 鏈路預測是通過歷史連接信息預測未來可能產(chǎn)生的連接，即通過當前網(wǎng)絡中的連邊...

  BlackFlagBin 2019-07-31 10:16 評論0 收藏0
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  文字檢測識別系統(tǒng)好用嗎？都針對什么進行識別？

  ...征之間關系不明確時，采用支持向量機分類比較合適。 LIBSVM 是臺灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發(fā)設計的一個簡單、易于使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟件包，他不但提供了編譯好的可在Windows系統(tǒng)的執(zhí)行文件，還...

  wanglu1209 2019-06-28 11:14 評論0 收藏0
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  為什么我需要深度學習？

  ...而且十分的碎片化，比如說如果想要做分類器吧，需要用libsvm，需要搞跨語言調(diào)用。如果要換個算法的話，那可是要命的事情了。當然這些東西對于大公司來說都不是事兒，但是對于個人學習者來說需要投入的經(jīng)歷太多了，遠不...

  lordharrd 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  機器學習和深度學習引用量最高的20篇論文（2014-2017）

  ...終勝出的是使用 R 語言實現(xiàn)的隨機森林方法和 C 中使用 LibSVM 實現(xiàn)的帶有高斯內(nèi)核的 SVM。12. 論文：知識庫：一種概率知識融合的網(wǎng)絡規(guī)模方法（Knowledge vault: a web-scale approach to probabilistic knowledge fusion）鏈接：http://suo.im/3qCSs6作者...

  jollywing 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  sklearn 文本分類記錄 [1] 官方文檔

  ...rameter kernel=linear, but implemented in terms of liblinear rather than libsvm, so it has more flexibility in the choice of penalties and loss functions and should scale better to large numbers of...

  pcChao 2019-07-30 14:48 評論0 收藏0