...本(包括標(biāo)題、短信、問題、句子等)分類工具包。它在LibLinear的基礎(chǔ)上針對(duì)短文本進(jìn)一步優(yōu)化,主要特性有: - 支持多分類 - 直接輸入文本,無需做特征向量化的預(yù)處理 - 二元分詞(Bigram),不去停頓詞,不做詞性過濾 - 基于...
...讀取的額外I/O時(shí)間,下一步希望改成直接通過內(nèi)存?zhèn)鬟f LibLinear的輸出實(shí)際上可以看成一個(gè)dict,包含一個(gè)樣本對(duì)所有類別的決策變量,目前僅把值最高的類別取了出來,也許有朋友會(huì)想用這個(gè)決策變量做一些更有趣的事情。 0.2版...
... print(= * 80) print(%s penalty % penalty.upper()) # Train Liblinear model # svc stands for c-support vector classification print(Linear SVC) benchmark(LinearSVC(penalty=pen...
...pt=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None,solver=liblinear, max_iter=100, multi_class=ovr, verbose=0,warm_start=False, n_jobs=1) 主要參數(shù)解析: penalty:正則化參數(shù),l1 or ?l2, default:...
...g: 1 multi_class: ovr n_jobs: 1 random_state: null solver: liblinear tol: 0.0001 verbose: 0 warm_start: false algo_local_model_predict_45_1517362016532: algo_name: ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...