KNN精品文章

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  JavaScript機(jī)器學(xué)習(xí)之KNN算法

  ...。 上次我們用JavaScript實(shí)現(xiàn)了線性規(guī)劃，這次我們來(lái)聊聊KNN算法。 KNN是k-Nearest-Neighbours的縮寫(xiě)，它是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。KNN算法可以用來(lái)做分類，也可以用來(lái)解決回歸問(wèn)題。 GitHub倉(cāng)庫(kù)： machine-learning-with-js KNN算法簡(jiǎn)介 簡(jiǎn)單地說(shuō)，...

  enrecul101 2019-08-20 18:01 評(píng)論0 收藏0
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  OpenCV闖關(guān)記——kNN算法在OpenCV中的實(shí)踐

  什么是kNN算法 鄰近算法，或者說(shuō)K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中最簡(jiǎn)單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個(gè)最近的鄰居的意思，說(shuō)的是每個(gè)樣本都可以用它最接近的k個(gè)鄰居來(lái)代表。kNN算法的核心思...

  baihe 2019-07-25 11:13 評(píng)論0 收藏0
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  opencv python 基于KNN的手寫(xiě)體識(shí)別

  OCR of Hand-written Data using kNN OCR of Hand-written Digits 我們的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)可以讀取手寫(xiě)數(shù)字的應(yīng)用程序, 為此，我們需要一些train_data和test_data. OpenCV附帶一個(gè)images digits.png（在文件夾opencvsourcessamplesdata中），它有5000個(gè)手寫(xiě)數(shù)字（...

  wing324 2019-07-30 17:17 評(píng)論0 收藏0
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  從零開(kāi)始構(gòu)造鄰近分類器KNN

  起步 本章介紹如何自行構(gòu)造 KNN 分類器，這個(gè)分類器的實(shí)現(xiàn)上算是比較簡(jiǎn)單的了。不過(guò)這可能需要你之前閱讀過(guò)這方面的知識(shí)。 前置閱讀 分類算法之鄰近算法:KNN（理論篇） 分類算法之鄰近算法:KNN（應(yīng)用篇） 歐拉公式衡量...

  GeekQiaQia 2019-07-30 15:15 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)從入門(mén)到放棄之KNN算法

  ... 好了，廢話不多說(shuō)，馬上開(kāi)講第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，KNN算法。 KNN算法 算法背景 假設(shè)，你是一個(gè)電影公司的影片分類員，你需要從一大堆影片里面分類出武俠片和愛(ài)情片，用肉眼一部部看肯定不科學(xué)，現(xiàn)在有一個(gè)程序能識(shí)別...

  XUI 2019-07-25 10:32 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)(八)-基于KNN分類算法的手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)

  1 項(xiàng)目介紹 基于k-近鄰分類器(KNN)的手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng), 這里構(gòu)造的系統(tǒng)只能識(shí)別數(shù)字0到9。 數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目源代碼 難點(diǎn)： 圖形信息如何處理? 圖像轉(zhuǎn)換為文本格式 2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 將圖像轉(zhuǎn)換為測(cè)試向量 訓(xùn)練集： 目錄trainingDigits 大約2...

  Warren 2019-07-31 10:18 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)(八)-基于KNN分類算法的手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)

  1 項(xiàng)目介紹 基于k-近鄰分類器(KNN)的手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng), 這里構(gòu)造的系統(tǒng)只能識(shí)別數(shù)字0到9。 數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目源代碼 難點(diǎn)： 圖形信息如何處理? 圖像轉(zhuǎn)換為文本格式 2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 將圖像轉(zhuǎn)換為測(cè)試向量 訓(xùn)練集： 目錄trainingDigits 大約2...

  lily_wang 2019-06-26 18:53 評(píng)論0 收藏0