... ID3 Reader 是一款可以在前臺或者后臺(nodejs)解析MP3曲目信息(前提是含有這些信息)的工具 官方demo 源碼下載 全英文文檔 用法示例 1,基本用法 //In its simplest form: ID3.loadTags(filename.mp3, function() { var tags = ID3.getAllTags(filename)...
...斷?這兩個問題可以總結為 如何判斷最優測試屬性?在信息論中,期望信息越小,那么信息增益就越大,從而純度就越高。其實就是特征屬性能夠為最終的分類結果帶來多少信息,帶來的信息越多,該特征屬性越重要。對一個...
...需要引入一個概念,熵 。 熵(entropy) 1948年,香農提出信息熵的概率。一條信息的信息量大小和它的不確定性有直接的關系,要搞清楚一件不確定的事,需要了解大量信息。熵(entropy)用于表示 隨機變量不確定性的度量, 如果...
... 這里我們使用的是熵,也叫作香農熵,這個名字來源于信息論之父 克勞德·香農。 1.1 香農熵及計算函數 熵定義為信息的期望值。在信息論與概率統計中,熵是表示隨機變量不確定性的度量。 假定當前樣本集合D中一共有n類樣...
...單,是否在支持的范圍內。下面是ff_id3v2_read,讀取id3v2頭信息頭信息。這個查了下是mp3的頭信息,因此不再具體看了。下面就是avformat_queue_attached_pictures和update_stream_avctx了,將數據包加入緩存并更新隊列。然后基本上就沒有了,...
...e; } }, //去除元素內所有內容 strIds:#id1,#id2,#id3 emptyHtml: function(strIds){ try{ var ids = strIds.trim(,).split(,); $(ids).each(function(){ ...
...其他許多領域都有研究,例如博弈論、控制論、運籌學、信息論、仿真優化、多主體系統學習、群體智能、統計學以及遺傳算法。在運籌學和控制理論研究的語境下,強化學習被稱作近似動態規劃(approximate dynamic programming...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...