摘要:中的流十分強(qiáng)大,它對(duì)處理潛在的大文件提供了支持,也抽象了一些場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理和傳遞。本文將會(huì)提供兩個(gè)在編寫基于流的工具時(shí),私以為有些用的兩個(gè)。 Node.js中的流十分強(qiáng)大,它對(duì)處理潛在的大文件提供了支持,也抽象了一些場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理和傳遞...
摘要:處理數(shù)據(jù)流時(shí),可以避免在不必要時(shí)檢查所有數(shù)據(jù)。它對(duì)每個(gè)輸入元素執(zhí)行一個(gè)映射函數(shù)并返回一個(gè)包含結(jié)果值統(tǒng)計(jì)信息的特殊類。例如等操作可能在并行數(shù)據(jù)流中產(chǎn)生不同的結(jié)果。 前言 Stream是Java 8中的一個(gè)重大新功能。這個(gè)深入的教程是流支持的許多功能...
摘要:本教程是藍(lán)圖系列的第三篇教程,對(duì)應(yīng)的版本為。提供了一個(gè)服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊用于發(fā)布和獲取服務(wù)記錄。前端此微服務(wù)的前端部分,目前已整合至組件中。監(jiān)視儀表板用于監(jiān)視微服務(wù)系統(tǒng)的狀態(tài)以及日志統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的查看。而服務(wù)則負(fù)責(zé)發(fā)布其它服務(wù)如服務(wù)或消息源并且...
摘要:原文首發(fā)于微信公眾號(hào),歡迎關(guān)注交流中緩存的使用比較普遍,使用相應(yīng)的緩存策略可以減少流量的消耗,也可以在一定程度上提高應(yīng)用的性能,如加載網(wǎng)絡(luò)圖片的情況,不應(yīng)該每次都從網(wǎng)絡(luò)上加載圖片,應(yīng)該將其緩存到內(nèi)存和磁盤中,下次直接從內(nèi)存或磁盤中獲取...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...