摘要:是,經(jīng)過(guò)我的調(diào)研就發(fā)現(xiàn)這個(gè)玩意其實(shí)不太好用,性能差是主要原因。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)日志的日志內(nèi)容其實(shí)和消息系統(tǒng)很像,我就直接引用這里的概念,。 本文章首發(fā)于我的博客 基于 Eleasticsearch 和 Kibana 的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可視化后臺(tái),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源。 前一段時(shí)間在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...