DimensionalitySEARCH AGGREGATION
...achines 第八周：Unsupervised Learning 8.1 Unsupervised Learning 8.2 Dimensionality Reduction 第九周：Anomaly Detection 9.1 Anomaly Detection 9.2 Recommender Systems 第十周：Large Scale Machine Learnin...
...，得到了比Neural?Network?(NN)更低的test?error。Reducing?the?Dimensionality?of?Data?with?Neural?Networks?(2006)-?提 出deep?autoencoder，作為數據降維方法發在Science上。Autoencoder是一類通過最小化函數集對訓練集數據的重構誤差，自 適應地編...
...算法。 Hinton, G. E. and Salakhutdinov, R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, vol. 313, no. 5786, pp. 504–507, 2006. Science上的大作。這篇論文可是算作一個里程碑，它標志...
...ence, Machine Learning, and Deep Learning??(nvidia.com) Optimization and Dimensionality Reduction Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction?(knime.org) Principal components analysis?(S...
...t;for2Dconvolution. filters:Integer,thedimensionalityoftheoutputspace(i.e.thenumber offiltersintheconvolution). kernel_size:Anintegeror&nb...
...腺癌、kddcup 99、iris、加州房價等諸多開源的數據集 降維(Dimensionality Reduction): 為了特征篩選、統計可視化來減少屬性的數量。 特征提取(Feature extraction)： 定義文件或者圖片中的屬性。 特征篩選(Feature selection)： 為了建立監督學...
...取盡可能多的特征來訓練模型。但由于維度詛咒（Curse of Dimensionality，指選擇的特征過多反而會導致模型失效），我們不可能將所有的SMART特征值都作為模型輸入來訓練模型，特別是SMART特征值中包括原始值和歸一化值等不同緯度...
...tor 特征向量 redundant 冗余 variance 方差 smoothing 平滑 dimensionality reduction 降維 regularization 正則化 reflection matrix 反射矩陣 decorrelation 去相關 Principal Components Analysis (PCA) 主成分分析 ze...
...過程。 這類模型包括「聚類」(clustering)任務和「降維」(dimensionality reduction)任務。 聚類算法可以將數據分成不同的組別，而降維算法追求用更簡潔的方式表現數據。 ? 3 半監督學習 另外，還有一種半監督學習(semi-supervised learning)...
...準備展開描述，不然就要提到XOR，維度詛咒（The Curse of Dimensionality）等等相對枯燥而且很難說清楚的理論知識了。簡單來說，提升維度當然是一個很厲害人人都想的東西，參考三體中的降維打擊。但是與此同時也帶來了很多計算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
