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  • TensorFlow學習筆記(4):基于MNIST數據的softmax regression

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    ACb0y 評論0 收藏0
  • 深度學習最全優化方法總結比較

    ...文了,在此我就不贅述了。SGD此處的SGD指mini-batch gradient descent,關于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini-batch gradient descent的具體區別就不細說了。現在的SGD一般都指mini-batch gradient descent。SGD就是每一次迭代計算m...

    wean 評論0 收藏0
  • (一)神經網絡入門之線性回歸

    ...Set the learning rate learning_rate = 0.1 # Start performing the gradient descent updates, and print the weights and cost: nb_of_iterations = 4 # number of gradient descent updates w_cost = [(w, c...

    lx1036 評論0 收藏0
  • 《DeepLearning.ai 深度學習筆記》發布,黃海廣博士整理

    ...函數(Logistic Regression Cost Function) 2.4 梯度下降(Gradient Descent) 2.5 導數(Derivatives) 2.6 更多的導數例子(More Derivative Examples) 2.7 計算圖(Computation Graph) 2.8 計算圖導數(Derivatives with a Computation Graph)...

    wenhai.he 評論0 收藏0
  • CSS > ICONFONT 基線和大小問題

    ...t elements font size). In the absence of these metrics, the Ascent and Descent metrics from the HHEA table should be used. 字體的 A 和 D 兩部分是根據 OS/2 表中 sTypoAscender 和 sTypoDescender 或者 HHEA 表中的 Ascent...

    jindong 評論0 收藏0
  • 超過 150 個最佳機器學習,NLP 和 Python教程

    ...r Machine Learning]30 Softmax Regression?(ufldl.stanford.edu) Gradient Descent Learning with gradient descent?(neuralnetworksanddeeplearning.com) Gradient Descent?(iamtrask.github.io) How to...

    JayChen 評論0 收藏0
  • 機器學習之梯度下降法與線性回歸

    ...如圖: 最后,把梯度下降法封裝到方法中: def gradient_descent(initial_theta, eta, n_iters=1e4, epsilon=1e-8): theta = initial_theta i_ters = 0 while i_ters < n_iters: gradient = dJ(theta) ...

    cod7ce 評論0 收藏0
  • 機器學習01 - Regression 案例學習 (上)

    ...最佳的那一對,讓 Loss Function $L$ 最小。 第四步:Gradient Descent 上面說的窮舉真不是一個好辦法(基本沒法實現),那我們能不能找一個更好、更有效率的辦法解決這個問題呢?有! 用線性代數的辦法:求解非齊次線性方程組(...

    wean 評論0 收藏0

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