本篇將使用 DaoCloud 源在 Ubuntu 上簡單快速安裝 docker 及 docker-compose并添加了通過 Dockerfile 及 docker-compose.yml 使用 nginx 的示例本篇文章所用系統信息如下 Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 16.04.1 LTS Release: 16.04 ...
本篇將使用 DaoCloud 源在 Ubuntu 上簡單快速安裝 docker 及 docker-compose并添加了通過 Dockerfile 及 docker-compose.yml 使用 nginx 的示例本篇文章所用系統信息如下 Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 16.04.1 LTS Release: 16.04 ...
...找了鏡像倉庫進行拉取。本次用到的鏡像倉庫是http://hub.daocloud.io, 在搜索欄中輸入centos并搜索 在檢索到的鏡像詳情右側給出了pull的命令,直接運行即可。 [root@centos-linux ~]# docker pull daocloud.io/library/centos:latest 拉取完成之后可...
...比較高。所以一直沒能把持續集成搞起來。 后來接觸到DaoCloudCI,所以嘗試了一下把持續集成搭建在 DaoCloud 上了,通過下面這幾步就可以實現CodingAndroid項目有新的提交后自己編譯發布測試包到 FIR.im 上了。 讓我們開始吧,文章...
...新的版本…… Linux安裝 curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh # daocloud.io 國內鏡像 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 該安裝包適用于 Ubuntu,Debian,Centos 等大部分主流 Linux 發行版。 CentOS7支持使用yum安裝: yum update...
....18.0.4 cluster-slave3 172.18.0.5 Docker 安裝 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh ##換源 ###這里可以參考這篇文章http://www.jianshu.com/p/34d3b4568059 curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/se...
...資源的管理,也比虛擬化技術更加節約資源。本段參考:DaoCloud官方文檔對于爬蟲來說,如果我們需要大規模部署爬蟲系統的話,用 Docker 會大大提高效率,工欲善其事,必先利其器。本節來介紹一下三大平臺下 Docker 的安裝方式...
... 與 laradock 環境 安裝docker Liunx 安裝docker curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh ## 安裝docker Centos7 請執行這步 yum install -y docker-engine ubuntu 請執行這步 sudo apt-get install -y -q docker-engine 安...
...本大于1.3.2 安裝主機監控程序和加速器(curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a029f60d36056fe1b85fabca6a133887245abe6) docker pull daocloud.io/library/centos:centos6.7 docker run -it -h mast...
...挺麻煩的,還要安裝docker,還要上傳鏡像。然后我發現了daocloud,它可以幫助我完成容器管理和鏡像生成的工作。所以我們部署路徑是這樣的:編寫代碼->提交代碼到github上->daocloud自動生成docker鏡像并部署到我們的云服務器上->...
...挺麻煩的,還要安裝docker,還要上傳鏡像。然后我發現了daocloud,它可以幫助我完成容器管理和鏡像生成的工作。所以我們部署路徑是這樣的:編寫代碼->提交代碼到github上->daocloud自動生成docker鏡像并部署到我們的云服務器上->...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...