回答:可將描述信息中Execute部分的命令復(fù)制出,并ssh到響應(yīng)的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行,看下具體執(zhí)行時(shí)是什么問題原因?qū)е碌膱?zhí)行失敗,然后解決該問題。若未發(fā)現(xiàn)問題,因執(zhí)行的是stop usdp agent操作,可以嘗試kill到其進(jìn)程,然后重試。
UCR-DTW和UCR-ED模型詳解 DTW(Dynamic Time Warping)及已知的優(yōu)化策略 計(jì)算兩個(gè)時(shí)間序列 Q和C之間的相似度,常用的度量方法是歐式距離(ED),計(jì)算公式如下圖(1-1)所示: UCR-DTW和UCR-ED模型詳解 從上圖可以看到歐式距離...
...poral Pyramid, TP)或是結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(Dynamic Time Warping, DTW)進(jìn)行識(shí)別,該類方法沒有或是只能局部考慮運(yùn)動(dòng)序列的時(shí)序信息,其識(shí)別過程更多地依賴局部靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征;2)基于序列狀態(tài)轉(zhuǎn)移的方法:該類方法主要是利用HMM 對(duì)...
...習(xí)的較早的例子:基于卷積網(wǎng)絡(luò)(TDNN) 和 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)的可訓(xùn)練自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)端到端學(xué)習(xí) -- 單詞層的差別訓(xùn)練:使每一個(gè)系統(tǒng)模塊成為可訓(xùn)練的同時(shí)訓(xùn)練所有模塊從而最優(yōu)化全局損失函數(shù)過程包括特征提取,識(shí)別器,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...