Boosted精品文章

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  2017-08-10 前端日?qǐng)?bào)

  ...st Way to Implement a Wrapper in CSSUsing Horizon/RethinkDB with ReactWe boosted our JavaScript projects’ maintainability by following these guidelines

  wupengyu 2019-08-21 11:51 評(píng)論0 收藏0
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  在一頭扎進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)前應(yīng)該知道的那些事兒

  ...（Artificial neural networks） K鄰近算法（K-nearests neighbors） Boosted trees 隨機(jī)森林（Random forests） 邏輯回歸（Logistic regression） 支持向量機(jī)（Support vector machine） 深度學(xué)習(xí)（Deep learning） 樸素貝葉斯（Naive Bayes） 決策樹（Decisi...

  moven_j 2019-06-26 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  現(xiàn)代羅塞塔石碑：微軟提出深度學(xué)習(xí)框架的通用語(yǔ)言

  ...輸出 2048D 向量。其可插入 softmax 層或另一個(gè)分類器（如 boosted tree）來(lái)執(zhí)行遷移學(xué)習(xí)。考慮到熱啟動(dòng)，這種僅前向傳播至 avg_pool 層的操作有時(shí)間限制。注意：批量大小保持常量，但是增加 GPU 內(nèi)存可帶來(lái)更好的性能提升（GPU 內(nèi)存...

  ckllj 2019-04-25 18:26 評(píng)論0 收藏0
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  分享AI有道干貨 | 126 篇 AI 原創(chuàng)文章精選（ML、DL、資源、教程）

  ...ptive Boosting 【9】Decision Tree 【10】Random Forest 【11】Gradient Boosted Decision Tree 【12】Neural Network 【13】Deep Learning 【14】Radial Basis Function Network 【15】Matrix Factorization 【16】Finale 吳恩達(dá)深度...

  jimhs 2019-06-26 18:57 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)在金融比賽中的應(yīng)用

  ...模型我們采用了 4 個(gè)集成模型： logistic regression, gradient boosted trees, factorization machines 和 the pairwise model。我對(duì)每個(gè)模型都是使用相同的特征，特征由原始的 21 個(gè)特征組成，并且在 5,10,15,30 和 50 的困惑度下，在 2D 中運(yùn)行 t-SNE 五次...

  khs1994 2019-07-30 15:11 評(píng)論0 收藏0
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  ApacheCN 人工智能知識(shí)樹 v1.0

  ... 第二章：監(jiān)督學(xué)習(xí) GDBT/XGBoost 機(jī)器學(xué)習(xí)技法 11 -- Gradient Boosted Decision Tree 樸素貝葉斯 AILearning 第4章_樸素貝葉斯 Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 對(duì)數(shù)據(jù)分類 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 十六、樸素貝葉斯 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 ...

  劉厚水 2019-06-26 19:00 評(píng)論0 收藏0