BigramSEARCH AGGREGATION
前言 Weekly Contest 140的 Bigram 分詞： 給出第一個詞 first 和第二個詞 second，考慮在某些文本 text 中可能以 first second third 形式出現(xiàn)的情況，其中 second 緊隨 first 出現(xiàn)，third 緊隨 second 出現(xiàn)。 對于每種這樣的情況，將第三個詞 t...
...術(shù)相關(guān)的最受歡迎的短語。我們的分析將集中在最常見的bigram。 我們導(dǎo)入一個實現(xiàn)n-gram搜索工具的nltk.collocation 模塊： import nltk from nltk.collocations import * 然后，我們將clean description列轉(zhuǎn)換為標(biāo)記列表： list_documents = df[clean].apply(...
...直接輸入文本，無需做特征向量化的預(yù)處理 - 二元分詞（Bigram），不去停頓詞，不做詞性過濾 - 基于線性核SVM分類器（參見SVM原理簡介：最大間隔分類器），訓(xùn)練和測試的效率極高 - 提供了完整的API，用于特征分析和Bad Case檢驗 ...
...type 13 (libai.shapetable ) is 141781 Offset for type 14 (libai.bigram-dawg ) is -1 Offset for type 15 (libai.unambig-dawg ) is -1 Offset for type 16 (libai.params-mod...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
