BigPipeSEARCH AGGREGATION
前言 本文是對《BigPipe學習研究》的總結。昨晚刷Quora，看到一個類似的問題，然后今早百度了下，發現了這篇非常細致的額文章，所以精簡了下，對理解網頁性能優化有很大幫助。 BigPipe起源 BigPipe來源于facebook公司解決主頁...
前言 本文是對《BigPipe學習研究》的總結。昨晚刷Quora，看到一個類似的問題，然后今早百度了下，發現了這篇非常細致的額文章，所以精簡了下，對理解網頁性能優化有很大幫助。 BigPipe起源 BigPipe來源于facebook公司解決主頁...
...化策略做個一個全面的對比，這里我就不多逼逼了，關于BigPipe這種分塊傳輸的原理，這里也有很好的說明，也沒必要多說。 在我實際的工作中，也遇到這樣的場景，雖然沒有上述的這么明顯，但是卻也有著更復雜的場景。 比...
...也就是再加載多個小型 js 文件時候合并為一個 js 文件。 BigPipe 技術也是可以對頁面分塊來進行優化的，但是因為與本文關系不大，方案也沒有通用化和規范化，加上本人其實沒有深入了解所不進行深入介紹，如果先了解可以參...
...不會處于干等狀態?？梢员M早的渲染并給予用戶反饋。 2 BIGPIPE 2.1 分段傳輸的局限 剛剛筆者和讀者們一起做了分段傳輸的實驗，思路是基于讀者們想展示的網頁也是上快下慢的。可是讀者們有沒有想過，如果整個網頁中，最快...
...據輸出json數據，我們還可以根據表現層需求很容易的做 Bigpipe,Comet,Socket等等，完全是需求決定使用方式。 實際上，現在很多的成熟的網站都沒有做到上面的設計，很多時候后端也負責一部分View的渲染，例如很多的后端模版，有...
...是Web訪問性能優化與框架組織。在國內為數不多地實現了BigPipe技術，極大地提升了微博的訪問速度。同時，微博的前端代碼基礎包、前端框架和構建工具均出自教主之手。2015年年底，教主加入鏈家網，負責前端的整體架構工作...
...定在服務端同步渲染，還是根據view層數據輸出json數據3、Bigpipe,Comet,Socket...可以根據具體業務自主選擇 回歸問題 1、前后端可以并行開發 后端不會和前端產生直接的通信，是通過Node層產生2次通信，然后才會產生數據交流。服務...
...減少對服務器的請求同時也能提高頁面加載速度（可參考bigPipe或者bigRender模式）。 雷雨 這兩個答案中提到的模塊化、代碼邏輯分層、便于多人協作開發、保持全局變量清潔、使用繼承接口思路、可進行單元測試等要點，其實...
...使用Transfer-Encoding=chunked，多次返回響應，具體操作查詢bigpipe。還有就是減小cookie的體積等等。 前端部分優化要點 前端部分可以對白屏時間，首屏事件，可交換時間，加載完成時間進行優化。 -未完，待續- 博客文章鏈接web性能...
...5、6個異步請求，node中間層可以代理這些請求，輕松實現Bigpipe。在PC上你覺得發5,6個異步請求也沒什么，但是在無線端，在客戶手機上建立一個HTTP請求開銷很大，有了這個優化，性能一下提升好幾倍。 Node什么都能做，為什么還...
...出頁面模塊，減少留白時間是一個思考點。facebook應用的BigPipe方案是個很不錯的借鑒思想，還有淘寶也有首頁做了相應的切片方案，對頁面合理的分塊，在服務器和客戶端建立某種對應機制，讓各個頁面塊并行的在服務器端拼接...
...三四年前對這種 SPA 的模式提出了一套解決方案，quickling+bigpipe，解決了 SEO 以及數據吐出過慢的問題。他的缺點也是十分明顯的： 頁面太重，前端渲染工作量也大首屏還是慢前后端模板復用不了SEO 依然很狗血（quickling 架構成本...
...三四年前對這種 SPA 的模式提出了一套解決方案，quickling+bigpipe，解決了 SEO 以及數據吐出過慢的問題。他的缺點也是十分明顯的： 頁面太重，前端渲染工作量也大首屏還是慢前后端模板復用不了SEO 依然很狗血（quickling 架構成本...
...三四年前對這種 SPA 的模式提出了一套解決方案，quickling+bigpipe，解決了 SEO 以及數據吐出過慢的問題。他的缺點也是十分明顯的： 頁面太重，前端渲染工作量也大首屏還是慢前后端模板復用不了SEO 依然很狗血（quickling 架構成本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
