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...區分多義詞的不同語義，這是它一個比較嚴重的問題。 Bert Bert采用transformer作為特征提取器，并采用雙向語言模型。此外，Bert預訓練的數據規模非常龐大。 NLP的四大類任務： 序列標注：中文分詞，詞性標注，命名實體識別，...
BERT和ERNIE，NLP領域近來最受關注的2大模型究竟怎么樣？剛剛有人實測比拼了一下，結果在中文語言環境下，結果令人意外又驚喜。具體詳情究竟如何？不妨一起圍觀下這篇技術評測。 寫在前面 隨著2018年ELMo、BERT等模型的發...
...六）在北京舉行，圖靈訪談將在現場對CSS的創始人之一的Bert Bos進行專訪，高博（《信息簡史》譯者）將作為特約記者和Bert現場對話。 Bert Bos是一位計算機科學家，他也是CSS的創始人之一。在CSS的發展過程中，Bos是最早加入H?ko...
...呢 s2 = 你在干什么呢 print(tf_similarity(s1, s2)) 高階模型Bert Bert的內部結構，請查看從word2vec到bert這篇文章，本篇文章我們只講代碼實現。我們可以下載Bert模型源碼，或者使用TF-HUB的方式使用，本次我們使用下載源碼的方式。首...
...呢 s2 = 你在干什么呢 print(tf_similarity(s1, s2)) 高階模型Bert Bert的內部結構，請查看從word2vec到bert這篇文章，本篇文章我們只講代碼實現。我們可以下載Bert模型源碼，或者使用TF-HUB的方式使用，本次我們使用下載源碼的方式。首...
...又一個顯著的突破 - ULMFiT，ELMO，OpenAI的Transformer和Google的BERT等等。將轉移學習（將預先訓練好的模型應用于數據的藝術）成功應用于NLP任務，為潛在的NLP打開了無限的應用大門。我們與Sebastian Ruder的博客進一步堅定了我們的信...
...比以前的GAN模型好的多的效果。 上個月，Google又發表了BERT模型，相當于一種大的多的transformer模型，在16個TPU上訓練了4天，然后基于這個語言模型作為主干網絡去解決各種常見的自然語言處理任務，發現在各任務上全面超越了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
