AdaBoost精品文章

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  【數據科學系統學習】機器學習算法 # 西瓜書學習記錄 [12] 集成學習實踐

  本篇內容為《機器學習實戰》第 7 章利用 AdaBoost 元算法提高分類性能程序清單。所用代碼為 python3。 AdaBoost優點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數調整。缺點：對離群點敏感。適用數據類型：數...

  terro 2019-07-30 17:53 評論0 收藏0
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  Adaboost的python實現

  1.介紹Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器（弱分類器），然后把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器（強分類器） 2.算法邏輯1、先通過對N個訓練樣本的學習得到第一個...

  young.li 2019-06-26 18:30 評論0 收藏0
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  Python數據挖掘與機器學習技術入門實戰

  ...他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進行分類案例實戰 假如現有一些鳶尾花的數據，這些數據包含了鳶尾花的一些特征，如花瓣長度、花...

  ephererid 2019-07-30 16:14 評論0 收藏0
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  Python數據挖掘與機器學習技術入門實戰

  ...他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進行分類案例實戰 假如現有一些鳶尾花的數據，這些數據包含了鳶尾花的一些特征，如花瓣長度、花...

  孫吉亮 2019-07-30 16:14 評論0 收藏0
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  求職攻略 | Datawhale助力秋招最強戰甲

  ...介紹了基本思想后加入了算法十問和面試真題環節。 以Adaboost為例，首先介紹集成學習的基本知識 然后針對Adaboost經常出現的問題總結了：算法十問 最后給出了面試真題，關于面試真題，我建議大家將自己面試中遇到的問題...

  CKJOKER 2019-06-26 18:59 評論0 收藏0
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  AI技術說：人工智能相關概念與發展簡史

  ...法在線性分類的問題上取得了當時最好的成績。 1997年，AdaBoost被提出，該方法是PAC（Probably Approximately Correct）理論在機器學習實踐上的代表，也催生了集成方法這一類。該方法通過一系列的弱分類器集成，達到強分類器的效果...

  amuqiao 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0