817數據挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...ue 存儲系統，所以其基本原理和前面我們介紹過的分布式數據庫相關理論 是一致的。 兩種不同的 node(節點) 值得注意的是，為了方便使用，etcd 引入了 proxy 的概念，所以 etcd 的節點分為兩種：集群節點和代理節點。 集群節點 和...
...式，查看他們的工作方式，方便我們爬取的網頁中提取的數據。 如果安裝了 IPython ，Scrapy終端將使用 IPython (替代標準Python終端)。 IPython 終端與其他相比更為強大，提供智能的自動補全，高亮輸出，及其他特性。（推薦安裝IPytho...
...從左向右，誰先出現就是靠前分組 方法1： var str = 9335673817; // 9,335,673,817 var reg = /^(d{1,3})((?:d{3})+)$/g; var t = str.replace(reg, function() { var result1 = arguments[1]; var reslut2 = arguments[2]; r...
現如今大數據是很火熱的行業，隨著互聯網的快速發展，大數據在很多方面都是得到應用，但是大數據信息的獲得需要通過數據采集來實現。而爬蟲工作者在獲取大量數據的過程中，ip是一必須要的需求，為什么呢，這是因為...
搜索引擎技術，分析數據庫技術，分布式計算引擎技術這三股力量正在快速地彼此融合。舉例證如下 Hive Hive一開始只是用sql的方式描述map/reduce的邏輯，是一個典型的分布式計算引擎。這是分布式計算引擎向OLAP方向靠攏的...
...外大佬在codepan上的在線實現,文章的話可以參考下優化數據uris中的svgs ,我特意fork了一份來學習，感興趣的可以看下源碼。有了這個工具，svg生成background也就是我專門干的事=copy&paste 獲取svg源碼 生成background 重寫background ...
...實訓生 @清風小筑 站出來把坑給填了： 對 Marvel API 中的數據進行統計分析，將角色之間關系進行可視化展示。 換句話說： 用數據說話，誰才是漫威宇宙中著墨最多的人物 ？ 我之前做了個小調查： 僅就我這邊的采樣來看，鋼...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
李義
617035918
