{eval=Array;=+count(Array);}
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*5. 現(xiàn)在,您已經(jīng)成功安裝了 cuDNN。 請(qǐng)注意,您需要先安裝 CUDA,然后再安裝 cuDNN。此外,如果您正在使用深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow 或 PyTorch),則需要確保您的框架已正確配置以使用 cuDNN。 希望這可以幫助您安裝 cuDNN。
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