問答專欄Q & A COLUMN
學云計算合適與否，與個人的objective，喜好有關系，每個行業都有狀元，每個人也有可能成為某個行業的翹楚。
1、云計算在互聯網行業越來越盛行的潮流中扮演著重要角色，從底層的設備到平臺研發，都具有革命性。其使用的便利性，靈活性，價格合理性，備受用戶和企業青睞。
2、云計算的在未來物聯網方面也是有效參與者和共同建設者。
3、從事云計算工作的崗位可以從運維，客服，研發等方向發展，每個方向都有進步和上升的空間，但是每個方向的難易程度不同，付出的勞動有差異，薪資水平各異.
4、客服注重服務，以制度為準則，以服務客戶為至上，對專業度要求較低，女性居多。
5、云計算的運維與傳統IT運維區別較大，其主要是在辦公室內操作，不用遠赴客戶機房，但是其專業性要求高，從交換，路由，防火墻，虛擬化，存儲，數據庫，操作系統都必須有所了解，尤其是原理。
6、研發要求更高，而且最辛苦，當然薪資待遇非常豐厚。
7、從事云計算，范疇應該是技術類，對人的性格有要求，內向的人往往比較適合，能刻苦專研。
8、云計算這個行業也是吃青春飯的，35歲之前從事可以，可以掙的盆滿缽滿，過了這個年齡，如果不走上管理崗位，就失去了競爭力，對個人的職業規劃一定要想好。
9、所以云計算前景非常好，行業也不錯，而且頭部企業市值很高，比如谷歌，亞馬遜，微軟，ucloud云等，主要看你個人是不是適合。
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作為一名IT領域的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前云計算已經開始大面積落地應用了，而且在工業互聯網的推動下，云計算在產業領域的普及速度還是比較快的，未來行業領域更多的資源都會向互聯網匯集，而云計算將起到一個重要的推動作用。從這個角度來看，未來基于云計算能夠構建起一個龐大的行業生態，而掌握云計算相關技術，自然也會有大量的就業機會。
從技術體系結構來看，當前云計算的技術體系已經比較成熟了，但是云計算與行業領域的結合依然有大量的創新點，而這個過程還需要大數據、區塊鏈、人工智能等技術的結合應用，全棧云和智能云將為云計算開辟出一個新的發展空間。從這個角度來看，當前學習云計算，應該結合自身的知識結構和能力特點，選擇一個適合自己發展的主攻方向。
云計算早期主要是解決IaaS相關的技術，之后逐漸開始向PaaS和SaaS發展，一些大型的互聯網（科技）公司也開始陸續為不同的行業開發專屬的PaaS平臺，當PaaS平臺逐漸成熟之后，企業的數據管理能力會有明顯的提升，而圍繞PaaS也會快速構建企業的專屬應用，從而促進企業的創新。
從大的人才需求趨勢來看，當前大型互聯網（科技）公司將重點打造基于云計算的各種服務平臺，這個過程中會需要大量的技術研發人才，但是由于平臺開發的難度相對比較高，所以企業往往更重視以研究生為代表的高端人才。
對于廣大的中小企業來說，基于云計算平臺來完成行業具體應用則是比較現實的發展路線，這個過程中同樣需要大量的開發人員，而這些應用級崗位，本科生往往就能夠勝任。
最后，學習云計算需要有一個系統的學習規劃，而且要有自己的主攻方向，否則會導致知識雜而不精，這會降低自己的崗位競爭力。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
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親，云計算是一個概念，不是一門具體的技術。目前的云計算，可以理解為計算、存儲資源；類比目前的電力、煤氣等基礎設施。
云計算通常包括，IaaS平臺、PaaS平臺，其中IaaS平臺是計算、存儲、網絡資源的云平臺，為每個用戶提供計算機的計算、存儲、網絡等基礎服務能力（好比我們去國家電網公司開通送電服務，而不用自己建一個發電機發電），PaaS平臺提供軟件即服務（這里所說的軟件，通常指基礎軟件+中間件軟件，而不是業務應用系統，比如數據庫服務、緩存服務、消息服務、NoSql服務等）；
通用的概括下，就是云計算為廣大的企業和開發者提供便捷開通的計算能力服務，和軟件開通即可用的服務；并保證了這些服務的可靠性、安全性等系列問題。
云計算目前從業務形態分為公有云與私有云。
國內主要的公有云廠商包括：ucloud云、ucloud云、ucloud云、百度云、移動云、電信云、聯通云等，主要被互聯網大廠把持和建設（因為公有云確實需要巨大的投資，一般的企業投資不起）。
私有云主要是國內的巨型企業，考慮到安全的原因，希望自己建設云計算的IaaS平臺、PaaS平臺等。通常是和國內的基礎軟件公司合作，比如青云、時速云、DAOCloud等。
云計算的概念前幾年雖然非常火，但是其專業性較強，壟斷性較高，需要的具體建設的人員占比整個IT行業較少。但在基于云計算提供的服務之上建設業務系統或者業務應用需要的IT人員會比較多。如果考慮在云計算方向發展的話，考慮后者（基于云計算之上建設業務系統或者業務應用）提供的崗位。
如果硬說學云計算是否合適，如果你技術能力超強，建議發展，否則不太建議。
希望能幫助到你。
關注@大象聊科技 ，科技知識不迷路。
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合適
因為基礎科學才有機會改變世界。
而且這是一個熱門的行業
但是你一定要想清楚，自己想不想做，如果不想做，說再多都沒用。想做的話，什么行業都是合適的行業！
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面對高速發展的廣闊市場，掌握云計算技術的人才已供不應求。作為云計算工程師，一般會選擇入職ucloud云，ucloud云、百度云這類專門做云計算服務的公司，或者入職銀行、金融以及其他傳統行業企業，為這些企業建立和管理私有云。
3-5年之后，就可以向云計算架構師、云計算開發工程師方向努力，此時無論是技術能力還是工資水平都會更上一層樓。云計算工程師入職薪資平均在10000+，成熟之后平均可達到20000+。北京云計算工程師平均工資：￥21320/月，取自550份樣本，增長12%。
云計算架構師、云計算開發工程師架構師平均薪資則可達30000-50000+。北京云計算架構師平均工資：￥32800/月，取自105份樣本（統計來自職友集）。而且，30歲以上還能廣泛就職并發展的IT行業內，云計算排名前3。其在業界更高更遠的發展空間，自然是不言而喻。
云計算崗位的代碼量也不多，寫程序主要是為了幫助自己或團隊提升工作效率。如果云計算一個程序的代碼量相當于寫一首詩，那么純開發程序的代碼量相當于寫一篇論文。所以，云計算工程師和架構師，相較同等薪酬的開發工程師而言，工作強度更低。
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云計算是一個比較泛的話題。這里面涉及到的技術比較多，工種也比較多。需要先明確一下自己擅長什么。比如技術強，那可以去研究云計算的底層技術，比如分布式計算、分布式存儲、SDN等。如果技術廣度還可以，同時軟實力也不錯，跟人交流、文檔能力甚至英文能力還不錯，那可以考慮去做云計算的售前工作。這塊需要有一定的技術廣度，同時需要跟客戶更好地銷售相關產品。
如果技術水平一般，并且不太愿意跟客戶打交道，那可以考慮一下售后。在線支持等相關支撐工程。目前國內公共云規模還是比較有潛力的，可以看看AWS在公共云一年的營收。公共云這塊需要大量的技術支撐工種。
可以綜合分析國內這幾家廠商。核心的產品就是計算、存儲、數據庫、網絡、云原生。如果真的對云計算的技術有興趣，那可以讀讀這幾塊相關的技術。
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現在學習云計算是比較好的時機，因為云計算還處于高速發展的階段，云對于企業而言，可以不再為傳統的IT基礎設施所擔憂，只需要按需的向云提供商購買相關資源即可，比如云服務器，云存儲，云數據庫等，所以企業的技術團隊可以將精力放在業務的創新上。
1.普通開發者，他們主要以個人學習為目的；
2.企業的專業技術人員，他們主要是以滿足企業的業務需求而學習云計算；
3.ISV（獨立軟件開發商）
、MSP（云托管服務提供商），解決方案提供商等的技術人員，主要為企業、行業客戶等提供技術支持服務。這幾類從業人員，他們所涉獵的云計算領域也根據自己的需要來選擇。比如，了解云服務的配置、技術選型、成本優化和架構設計等。
因為云計算包括IaaS（基礎設施即服務），PaaS（平臺即服務），SaaS（軟件即服務），所以從不同的領域切入，所學的內容也不同，比如IaaS，了解云服務器、云存儲、云網絡、CDN、云身份認證等技術問題；PaaS會學習云數據庫，容器、無服務器等技術問題；SaaS主要是學習云上的應用開發技術，如云ERP，云CRM，云上的AI服務，低代碼開發等。
因為云大大的提升了用戶對傳統基礎設施軟硬件配置、運維的效率，比如以前的系統工程師不需要再考慮購買傳統服務器、配置和后期維護的工作，在云上購買需要的資源即可，這樣就有了DevOps的流行。這樣的技術人員目前企業也十分看重，但對技術能力要求比較高。
雖然云是趨勢，對企業來說也提供了如彈性擴展、按需購買、可靠穩定等優勢，但作為技術人員來說，還是難免在學習中需要對傳統的軟硬件配置等技術能力，有一定儲備。但確實讓技術人員向DevOps，專注應用開發和業務創新，提供了便利。
1.云架構師：云架構師是負責云技術所有細節的專業人員，從計算策略到采用計劃，從云應用設計到部署，管理，監控以及其他云基礎架構詳細信息。
2.云軟件工程師
成為一名云軟件工程師，需要了解各種編程語言。需要維護基于云的系統/軟件的開發并確保其正常工作。
3.系統運維管理員
系統運維管理員負責處理企業中云系統整個生命周期。他們的工作包括在云平臺上進行管理，部署和操作。
4.DevOps
工程師DevOps的工程師基本上實現了更快的軟件應用交付或代碼發布，并與開發人員，測試人員，系統運營商和生產團隊等IT專業人士合作。他們需要全面了解云環境，并在企業中進行多功能工作。
5.云開發人員
云開發人員的工作范圍從云產品/服務/解決方案設計到組織開發。構建Web應用，數據和應用程序集成等，都是由云開發人員處理的。
6.網絡專家
云計算基于高效的網絡，這確實需要網絡專家來研究其功能。作為網絡專家，需要執行如分析網絡性能，維護網絡安全性，例行測試和預測問題之類的任務，以對任何問題進行故障排除以避免時間浪費。在企業中安裝路由器，防火墻和許多其他網絡系統，工具或設備也是他們的責任。
7.云安全專家
安全性是企業對遷移到云端最主要的關注點之一，因此始終存在對安全工程師的巨大需求。云安全專家負責在云平臺上構建安全的基礎架構，需要管理數據安全性，配置網絡安全性，實施法規標準等等。
8.云系統集成
各種系統涉及數據存儲，基礎架構管理，網絡，通信等服務。因此，需要專業人員來解決與系統相關的問題，部署等問題。
9.機器學習專家
機器學習專家需要在企業中設計，實施和維護ML任務和應用程序。
10.大數據專家
大數據專家的職責包括收集，組織，處理和分析數據信息，為業務提供有價值的見解。
以上這些職業方向的薪酬待遇，根據其負責的工作內容，都會有所不同。國外的一些情況，以上這些工作職位的平均年薪在8萬+美元以上。我在@云智時代 的頭條號，前段時間介紹過一篇關于AWS云計算認證的文章，對這些職位的年薪有更詳細的表述。大家可以關注來了解。還有去招聘APP，招聘網站去看看就大概知道了。
通過云提供商的認證服務來學習是最好的路徑，為什么？（并不是推薦大家考認證，畢竟IT行業的認證，在國內太多了，含金量確實需要商榷，而且企業更看重實際技術能力。）
1.云提供商提供完備的學習路線，可根據職業需求來細分進行學習，上手學習比較容易；但交學費是免不了的。
2.所謂師傅領進門，修行在個人了。云提供商在這方面都很多專家，有豐富的理論和實踐經驗。如果在職場中邊工作，是一種方式。但誰能保證，人家愿不愿意交你。
3.個人理解，就是可能的工作機會了，如果選擇的某個云供應商的認證，那么在成為熟悉這家云服務的專家后，那么后續在這家云提供商的生態中，就可能找到合適的工作機會，比如進入這家云提供商，與它相關的ISV、MSP、SPD等。
另外一種方式，就是自學或邊工作邊學習了，自學的話確實需要很強的學習能力和技術基礎，有利有弊。
利在于，無需花費認證成本，通過網上的一些免費教程，看是否有系統的了，上論壇，尋師問友。自學編程語言，自學運維等等吧。
弊在于，這時候你可能面對很多問題，比如學習路徑不清晰，技術問題長時間無法突破等考研。
國內外都有，比如亞馬遜AWS的云認證，微軟Azure認證，ucloud云認證等等吧。這幾家是目前市場上比較主流的云提供商，市場份額大，而且云生態體系健全。意味著什么，自己悟。
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