問答專欄Q & A COLUMN
大學專業學的Java，個人感覺可以先把Java用熟練，然后找一份Java相關的工作解決溫飽問題，在工作穩定的前提下，工作之余自學Python，如果能結合實際項目需求切入會更好。
那究竟什么是Python？Python 其是一種膠水語言，可以粘很多家伙，例如：Python + 網站開發、Python + 自動化測試、Python + 自動化運維、Python + AI、Python + 數據分析 ... ...
一眼看上去 Python 確實能干很多，但是掌握 Python 固然重要，往往最重要的還是如何掌握 Python + 后面的家伙，如果只會 Python，那么也就只能寫點小工具，小打小鬧、滿足一下自己一時的求知欲而已。
可以關注我們"一猿小講"，或者關注微信公眾號"一猿小講"，曾經有《人生苦短，學用python》、《碼農如何入門機器學習》兩篇文章，或許能解決你的疑惑。
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你好，我來回答下這個問題，我在軟件行業工作9年多了，主要以技術架構和核心代碼編程為主，剛好最近也在我們上做《跟我學Python，編程創意之旅》的系列視頻教程。
Python是一門腳本語言，Java是編譯型語言，Python的確比Java容易學習，語法非常簡單。我舉個例子，Python是很多小、初高中學生首選的英文編程語言，我身邊有很多小學5、6年級的孩子都在學Python了。Python的語法很簡單，比較接近自然語言，很容易理解。
目前非常火的AI（人工智能）領域，是Python大顯身手的地方，也是這個領域非常受歡迎的語言，包含不少成熟的類庫。另外，Python在Linux、系統運維，以及工具系統用的多一些。企業核心的業務，Python使用的沒有Java多。
不過現實情況是，也是你需要著重考慮的一點，就是Java比Python更好找工作，這個你要慎重選擇。雖然AI領域主要使用的Python編程，但畢竟做這方面領域的公司比較少，而且對學歷要求可能更高一些。所以我認為如果你只是作為興趣愛好學習Python，那是完全可以的。但如果想通過編程來找一些好的工作，那么Java的確是比Python更合適一些，希望可以幫助到你！
有興趣可以看下我的《跟我學Python，創意編程之旅》的系列視頻教程，相信你就會對Python有一定的認識了。
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python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型，面向對象的高級編程語言。
Python是一種面向對象的高級編程語言，具有集成的動態語義，主要用于Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。
Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。
Python相對簡單，因此它易于學習，因為它需要一種專注于可讀性的獨特語法。開發人員可以比其他語言更輕松地閱讀和翻譯Python代碼。反過來，這降低了程序維護和開發的成本，因為它允許團隊協作工作而沒有重大的語言和經驗障礙。
Python支持使用模塊和包，這意味著程序可以以模塊化的方式設計，代碼可以在各種項目中重用。一旦您開發了所需的模塊或軟件包，就可以對其進行擴展以便在其他項目中使用，并且可以輕松導入或導出這些模塊。
Python可以做什么？
可以在服務器上使用Python來創建Web應用程序。
Python可以與軟件一起使用來創建工作流程。
Python可以連接到數據庫系統。它還可以讀取和修改文件。
Python可用于處理大數據并執行復雜的數學運算。
Python可用于快速原型設計，也可用于生產就緒的軟件開發。
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Python 是一種多范式，通用，解釋的高級編程語言。Python 允許程序員使用不同的編程風格來創建簡單或復雜的程序，獲得更快的結果并編寫代碼，就像用人類語言說話一樣。一些流行的系統和應用程序 在開發過程中使用 Python 的包括 Google 搜索，YouTube，BitTorrent，Google App Engine，Eve Online，Maya 和 iRobot 機器。 Python 的初步開發是由 Guido van Rossum 在 20 世紀 80 年代末率先發起的。今天，它由 Python 軟件基金會開發。因為 Python 是一種多范式語言，Python 程序員可以使用不同的編程風格完成他們的任務：面向對象，命令式，功能性或反射性。Python 可用于 Web 開發，數字編程，游戲開發，串行端口訪問等。 有兩個屬性使 Python 中的開發時間比其他編程語言更快： Python 是一種解釋型語言，它排除了在執行程序之前編譯代碼的需要，因為 Python 在后臺進行編譯。因為 Python 是一種高級編程語言，所以它從編程代碼中抽象出許多復雜的細節。Python 非常關注這種抽象，大多數新手程序員都可以理解它的代碼。 Python 代碼往往比可比代碼短。盡管 Python 提供了快速的開發時間，但它在執行時間方面略有滯后。與完全編譯 C 和 C ++等語言相比，Python 程序執行速度較慢。當然，由于目前計算機的處理速度，速度差異通常只在基準測試中觀察到，而不是在實際操作中觀察到。在大多數情況下，Python 已經包含在 Linux 發行版和 Mac OS X 計算機中。
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如果你定期關注現今的科技發展，那么你可能想知道我為什么要寫這篇文章告訴人們學習Python?因為幾年前我提倡Java而不是Python。在2016年，Python取代Java成為高校中最受歡迎的語言，從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。但是，隨著新時代的到來，Python正在不斷發展壯大。如果你閱讀編程和技術新聞或博客文章，那么你可能已經發現了Python的興起，因為許多流行的開發人員社區，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作為主要編程語言的興起。
為什么你應該學習Python?
如果你正在考慮學習Python但不確定為什么要學，那么這里有10個理由強調了學習Python的好處。雖然，問題的答案取決于問問題的對象，對于初學者，學習Python是有道理的，因為學習Python主要原因是簡便性。
同樣，對于想要進入數據科學和機器學習的有經驗的程序員來說，學習Python是有意義的，因為它很快成為最常用的編程語言，并且有強大的API和可用于AI、數據科學和機器學習的庫。
以下是學習Python的10個理由：
1數據科學
這是許多人學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由于令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。
但是，是什么讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言?不久之前R語言不是最好的嗎?我認為Python提供關于AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。
2機器學習
這也是為什么程序員學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。
算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驅動。
如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。
盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關于數據科學和機器學習的內容。
如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z?：Hands-On Python和R。
3網站開發
優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用于網絡爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。
4簡便
這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。
Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。
只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。
5強大的社區
你需要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在幾分鐘內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。
6庫和框架
Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask創建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業務邏輯。
Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用于數據科學的。
實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。
7自動化
由于某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日志中看到消息。
我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。
我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具，使用了其中一Python模塊攔截UDP消息。
顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那么我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。
8多用途
我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。
至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。
工作與成長
Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那么學習一門不斷發展的編程語言會很有意義。
它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對于初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。
薪水
Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。
平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決于他們的經驗，定位。
去年，人工智能大火時，人才儲備成為評估一家AI公司價值的重要參考因素。今年，雖然AI行業逐漸趨于理性，但目前來看，AI人才的成本不僅沒有下降，反而繼續上升。而Python作為人工智能開發的必備語言，絕對是你必須學習的編程語言。
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建議還是學java，java基本上企業都在用，python勝在簡單，但是用到的行業很少，而且需要你掌握一些本行業的知識，對算法也有一些要求。
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我也是學習這方面的，說一說我的建議給你參考吧。Python和java都屬于編程語言，不過python屬于腳本語言，相對java來說會比較容易一些，但是不是別人說好學就一定適合自己，選擇自己的職業方向不是這樣選。你在學校學習的java.方向的，現在又想自學，還是建議你趁熱打鐵，把java認真學起來，python入門簡單，到高級部分還是會難的，所有的學習都要堅持。而且互聯網行業競爭大，你學習java入行了，以后有的是機會學習python，等你有java的技術了，學習python會更容易些。選擇適合自己的方向，別人的都是建議。
如果你想對比下python，那可以先看一些python的學習資源，我現在學習的百戰程序員高淇400集，面向就業方向的，而且是從基礎開始的，免費資源，你可以去看看，對比對比，做好選擇。
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現在Python的廣告可謂鋪天蓋地，很多人會問學Python有什么用呢？這里列舉幾個例子。
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修改微信運動步數，讓你成功占領微信運動封面，可以去朋友圈裝備了。
一鍵下載圖片，找壁紙就不用愁了。
一鍵下載備份公眾號所有文章，支持導出PDF，HTML文件格式。
給女朋友做個動態二維碼
一鍵批量下載抖音無水印視頻。
Python分析下微博網友評論。
一鍵備份下載微博，分析微博數據。
一鍵下載視頻，支持ucloud/優酷/愛奇藝/b站/微博等全網視頻平臺。
網易云音樂等級快速升級：每天自動打卡聽歌300首
還有更多實際應用待更新。
最后多說一句，小編是一名python開發工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，并在后臺私信小編：“01”即可領取。
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