問答專欄Q & A COLUMN
謝邀。
其實說哪種語言比較好就業，老僧告訴你，真的沒有答案，因為每種語言都有其特定的用途和不同的發展軌跡。它們就像是不同的工具，我們得根據應用場景來挑選工具。
如果你要做服務器、物聯網開發，大數據處理，或者你只是單純地希望在 2020 年通過學習一門編程語言，并涵蓋更廣泛的軟件開發領域，不妨考慮 Python。
Python語法簡潔清晰，具有比較豐富和強大的庫。根據IEEE發布的2019年編程語言排行榜，Python 在趨勢、開源、職位需求等所有分項目中都名列榜首。它的應用十分廣泛，像信息安全、物聯網開發、桌面應用、大數據處理都需要用python。
如果你想用于企業級開發, 安卓手機, 網頁，游戲后臺，那就選Java吧。
Java是當今最為流行的編程語言之一。具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。無論是企業級的開發、普通的應用軟件、還是游戲后臺，都用的是Java。而且，還是隨著智能手機的普及，Android開發手機應用標準編程語言也是Java。
如果你想應用于開發系統軟件，應用軟件，設備驅動程序，嵌入式軟件，高性能服務器和客戶端應用及娛樂軟件，如視頻游戲，可以選擇C和C++。
C和C++其實都是基于C的語言，理論上，只要硬件驅動和API合適，C和C++就可以用于任何開發，效率可以說是所有編程語言里最高的。 C++語言為C的增強，程序員更多的是選擇C++做一些復雜但又要求高效率的，比如大型游戲。
除此之外，還有很多種語言可供我們選擇。如果你想做主要做web前端以及服務器端開發可以選擇JavaScript；想從事Web后段開發，比如論壇引擎，可以選擇PHP。
不過，其實編程語言之間也沒有那么大的差別。比如說網站，Java、.net、php工程師都可以做；客戶端軟件，C++、VB、Java、.net也都可以做；比如說服務器程序，C、C++、nodejs、golang又都可以做。
總之，只要熟練一門語言，想要在不同技術、不同語言之間過渡其實很簡單的。
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從現在市場環境上講，什么語言有前途要和什么業務有前景關聯.
市場上比較火的Python是因為人工智能。但是人工智能不會多帶帶存在，人工智能的模型還需要和應用相關連，需要后臺管理存儲，中間層處理和前臺展示。
在應用層面 java還是應用最廣泛的，以及以js為基礎的各種前臺框架都是比較有前途的。
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編程語言可以理解成工具，用什么工具解決什么問題，什么問題更適合用什么工具來解決。每種編程語言都有優勢和劣勢，如果要說以后什么編程語言更受歡迎，一定是符合時代發展需要，能高效解決問題的語言。
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我們先來了解一下有哪幾種編程語言，主要由于現在AI技術的發展,人工智能用的編程語言包括：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。
我們再來了解一下他們的特點:
1、Python由于簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時候AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用。
2、Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。一。
3、Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別于命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言
4、Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對于AI編程十分有效。
5、C ++是世界上速度最快的編程語言，其在硬件層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。 C ++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。
在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。
由此，機器語言是不斷進化，所以他們最終會自主編寫語言，不斷完善自身智能程序，那么我們將會描述創造一個人工智能程序的實驗，人工智能工程能夠開發其自己的程序，執行一個遺傳算法，具有自我修正的代碼。上面這個代碼是由人工智能程序創造的。這個人工智能被設計出寫能夠自我修正的代碼。
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如果你想未來進行軟件開發類型的工作，我建議你不要專注于任何一種編程語言。當前的語言(HTML/CSS*、C/ c++、Java、JavaScript、Python)很可能是未來的語言，因為它們在全球范圍內的影響已經非常大了。
除此之外，你更應該關注以下事情:
1.數據分析[統計與拓撲]
2.數據庫
3.控制理論
4.機器學習
5.理解何時使用函數范型與面向對象編程(無論您選擇哪種語言)
6.理解動態、靜態和類型推論之間的區別，以及它們各自的優點
7.如何正確使用通用抽象數據類型(不一定是如何創建)
8.如何使用多線程
9.學習一個以上的操作系統:
Windows
Linux
Android
iPhone
Mac
軟技能
與項目相關
1.什么是敏捷、SCRUM，以及在企業環境中如何管理項目
2.測試驅動開發
3.代碼分析、度量標準、版本控制以及如何使用您的工具
4.人際關系
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其實每種語言都有不錯的就業前景，前提不是速成的那種學習。每種語言都有自己的適用范圍，最好是能根據自己要從事的工作來進行選擇語言進行學習。比如雖然現在python很火，但是你將來想要從事android/ios開發，那這個語言對你而言基本沒有太大的用處。
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語言是為了解決問題而生的。當前什么領域火，就會誕生什么語言。沒有能夠一統天下的語言。
所以進哪個行業就學什么，有編程思想的基礎，學會一門語言是以天為單位的(甚至更短)。
所以這個問題又回到了未來什么行業會火這個問題上來。我的觀點是：
1.國內還有大量的基礎設施沒有數字化；
2.國內缺大量工業軟件；
3.國內互聯網正在迎來下一個風口(風口是啥我可不知道)；
4.國內缺乏自己的操作系統；
5.ai行業正在興起；
6.國內物聯網未來可能引進時代；
7.國產游戲未來需要崛起；
8.出海吧，國外既有資本主義成熟的互聯網市場，又有不成熟的第三世界國家等待支援。
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