摘要：原文地址前言筆者最近在做一些后臺項目，使用的是，其使用了處理異步數據流，本文將對的原理做一個簡單的解讀，并將實現一個簡易版的。函數的自動流程控制在中，是指一些長時操作，用函數表示。

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筆者最近在做一些后臺項目，使用的是Ant Design Pro，其使用了redux-saga處理異步數據流，本文將對redux-saga的原理做一個簡單的解讀，并將實現一個簡易版的redux-saga。

在redux-saga中，saga是指一些長時操作，用generator函數表示。generator函數的強大之處在于其可以手動的暫停、恢復執行，且可以與函數體外進行數據交互，看如下例子：

function *gen() {
  const a = yield "hello";
  console.log(a);
}

cont g = gen();
g.next(); // { value: "hello", done: false }
setTimeout(() => g.next("hi"), 1000)  // 此時 a => "hi"   一秒后打印‘hi"

可以看出來genrator函數何時進行下一步操作完全取決于外部的調度時機，且其內部執行狀態也由外部的輸入決定，這使得generator函數可以很方便的做異步流程控制。舉個例子，我們首先讀取一個文件的內容作為查詢參數，然后請求一個查詢接口并把返回的內容打印出來：

function getParams(file) {
  return new Promise(resolve => {
    fs.readFile(file, (err, data) => {
      resolve(data)
    })
  })
}

function getContent(params) {
  //  request返回promise
  return request(params)
}

function *gen() {
  const params = yield getParams("config.json");
  const content = yield getContent(params);
  console.log(content);
}

我們可以手動控制gen函數的執行：

const g = gen();
g.next().value.then(params => {
  g.next(params).value.then(content => {
    g.next(content);
  })
})

以上可以達到我們的目的，但是過于繁瑣，我們想要的是generator函數可以自動的執行，可以寫一個簡易的自動執行函數如下：

function genRun(gen) {
  const g = gen();
  
  next();

  function next(err, pre) {
    let temp;
    (err === null) && (temp = g.next(pre));
    (err !== null) && (temp = g.throw(pre));

    if(!temp.done) {
      nextWithYieldType(temp.value, next);
    }
  }
}

function nextWithYieldType(value, next) {
  if(isPromise(value)) {
    value
      .then(success => next(null, success))
      .catch(error => next(error))
  } 
}

genRun(gen);

此時generator函數便可以自動執行，事實上我們可以發現，generator的內部狀態完全是由nextWithYieldType決定的，我們可以根據yield的類型執行不同的處理邏輯。

事實上sagaMiddleware.run(saga)可以類似看做genRun(saga)，而saga是由一個個的effect組成的，那么effect是什么？redux-saga官網的解釋：一個 effect 就是一個 Plain Object JavaScript 對象，包含一些將被 saga middleware 執行的指令。redux-saga提供了很多Effect創建器，如call、put、take等，已call為例：

function saga*() {
  const result = yield call(genPromise);
  console.log(result);
}

call(genPromise)生成的就是一個effect,它可能類似如下：

{
  isEffect: true,
  type: "CALL",
  fn: genPromise
}

事實上effect只表明了意圖，而實際的行為由類似于上文的nextWithYieldType完成，例如：

function nextWithYieldType(value, next) {
  ...
  if(isCallEffect(value)) {
    value.fn(). then(success => next(null, success)).catch(error => next(error))  
  } 
}

當genPromise函數返回的promise被resolve后便會打印出結果。

觀察下面的例子

function *saga() {
  yield take("TEST");
  console.log("test...");
}

sagaMiddleware.run(test);

saga會在take("TEST")處阻塞，只有執行了dispatch({type: "TEST"})后saga才能繼續運行（注意：此時的dispatch方法是經過sagaMiddleware包裝過的）。這給我們的感覺似乎很像是take是一個生產者，在等待disaptch的消費，事實上take只是一個Effect生成器，具體的處理邏輯依然是在nextWithYieldType完成的，類似于：

function nextWithYieldType(value, next) {
  ...
  // take("TEST")生成的effect簡單的認為是  {isEffect: true, type: "TAKE", name: "TEST"}
  if(isTakeEffect(value)) {
    channel.take({pattern: value.name, cb: params => next(null, params)})  
  } 
}

channel是一個任務生成器，它有兩個方法：take生成任務，put消費任務：

function channel() {
  /*
    task = {
      pattern,
      cb
    }
  */
  let _task = null;

  function take(task) {
    _task = task;
  }

  function put(pattern, args) {
    if(!_task) return;
    if(pattern == _task.pattern) _task.cb.call(null, args);
  }

  return {
    take,
    put
  }
}

顯然任務是在執行dispatch的時候被消費掉的，這個工作是在sagaMiddleware中做的，類似于如下：

const sagaMiddleware = store => {
  return next => action => {
    next(action);
    
    const { type, ...payload } = action;
    channel.put(type, payload);
  }
} 

看到這里我們可以發現，需要我們做的就是不斷的完善nextWithYieldType這個函數，當完成了put、fork、takeEvery對應的邏輯后，一個具備基本功能的redux-saga就誕生啦，筆者就不在贅述這些功能的實現了。最后，你可以查看這里：tiny-redux-saga，這是筆者實現的一個簡易版的redux-saga，希望對你有所幫助。

全文完。