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【刷算法】LeetCode- 階乘后的零

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摘要:原題地址中國題目描述給定一個整數,返回結果尾數中零的數量。示例輸入輸出解釋尾數中有個零說明你算法的時間復雜度應為。分析首先暴力破解法就是直接把最終的結果求出來然后看末尾有幾個,但是這樣做的時間復雜度肯定是太大了。

原題地址:LeetCode中國-172

題目描述

給定一個整數 n,返回 n! 結果尾數中零的數量。

示例 1:

輸入: 3
輸出: 0
解釋: 3! = 6, 尾數中沒有零。
示例 2:

輸入: 5
輸出: 1
解釋: 5! = 120, 尾數中有 1 個零.

說明: 你算法的時間復雜度應為 O(log n) 。

分析

首先暴力破解法就是直接把最終的結果求出來然后看末尾有幾個0,但是這樣做的時間復雜度肯定是太大了。

然后考慮到末尾的0是怎么形成的,首先10=2*5,20=2*2*5,30=3*2*5 ... 100=10*2*5

所以,問題的關鍵是看階乘里面2和5的數量,但是因為顯然2出現的數量大于5出現的數量,拿5的階乘來舉例子:

5!= (1) * (2) * (3) * (2*2) * (5)

出現了3個2、1個5,但是末尾只有1個0,所以階乘末尾0的個數就是階乘式中5的個數。但是如解法1的代碼所示,時間復雜度還是太高。

繼續考慮,對于50!,我們可以寫成:

5 ... 2*5 ... 3*5 ... 4*5 ... 5*5 ... 6*5 ... 7*5 ... 8*5 ... 9*5 ... 10 * 5

可以看出來從5到10*5一共有10個5,但是對于10來說,從1到10還有2個5,所以50!的結果末尾有12個0

解法1(不符合要求的時間復雜度)
var trailingZeroes = function(n) {
  var count  = 0;
    
  for(var i = 1;i <= n;i++){
    var temp = i;
    while(temp%5 === 0){
      count++;
      temp /= 5;
    }
  }
  
  return count;
};

上面這個解法的時間復雜度是n*(logn),不符合題意

解法2
var trailingZeroes = function(n) {
  var count  = 0;
    
  while(n) {
    count += divide(n,5);
    n = divide(n,5);
  }
  
  return count;
};
  
function divide(n, m) {
  return Math.floor(n/m);
}

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