摘要:用法源碼由在年創建的科技術語。我們除去源碼校驗函數部分,從最終返回的大的來看。這個返回值無法被識別。洋蔥模型我們來看源碼源碼每個都以作為參數進行注入,返回一個新的鏈。改變原始組數,是一種副作用。
@(Redux)[|用法|源碼]
Redux 由Dan Abramov在2015年創建的科技術語。是受2014年Facebook的Flux架構以及函數式編程語言Elm啟發。很快,Redux因其簡單易學體積小短時間內成為最熱門的前端架構。
@[三大原則]
單一數據源 - 整個應用的state被儲存在一棵object tree中,并且這個object tree只存在于唯一一個store中。所有數據會通過store.getState()方法調用獲取.
State‘只讀’ - 根據State只讀原則,數據變更會通過store,dispatch(action)方法.
使用純函數修改 -Reducer只是一些純函數1,它接收先前的state和action,并返回新的state.
[TOC]
準備階段 柯里化函數(curry)//curry example const A = (a) => { return (b) => { return a + b } }
通俗的來講,可以用一句話概括柯里化函數:返回函數的函數.
優點: 避免了給一個函數傳入大量的參數,將參數的代入分離開,更有利于調試。降低耦合度和代碼冗余,便于復用.
舉個例子
let init = (...args) => args.reduce((ele1, ele2) => ele1 + ele2, 0) let step2 = (val) => val + 2 let step3 = (val) => val + 3 let step4 = (val) => val + 4 let steps = [step4, step3, step2, init] let composeFunc = compose(...steps) console.log(composeFunc(1, 2, 3)) // 1+2+3+2+3+4 = 15
接下來看下FP思想的compose的源碼
const compose = function (...args) { let length = args.length let count = length - 1 let result let this_ = this // 遞歸 return function f1(...arg1) { result = args[count].apply(this, arg1) if (count <= 0) { count = length - 1 return result } count-- return f1.call(null, result) } }
通俗的講: 從右到左執行函數,最右函數以arguments為參數,其余函數以上個函數結果為入參數執行。
優點: 通過這樣函數之間的組合,可以大大增加可讀性,效果遠大于嵌套一大堆的函數調用,并且我們可以隨意更改函數的調用順序
CombineReducers 作用隨著整個項目越來越大,state狀態樹也會越來越龐大,state的層級也會越來越深,由于redux只維護唯一的state,當某個action.type所對應的需要修改state.a.b.c.d.e.f時,我的函數寫起來就非常復雜,我必須在這個函數的頭部驗證state 對象有沒有那個屬性。這是讓開發者非常頭疼的一件事。于是有了CombineReducers。我們除去源碼校驗函數部分,從最終返回的大的Reducers來看。
源碼Note:
FinalReducers : 通過=== "function"校驗后的Reducers.
FinalReducerKeys : FinalReducers的所有key
(與入參Object的key區別:過濾了value不為function的值)
// 返回一個function。該方法接收state和action作為參數 return function combination(state = {}, action) { var hasChanged = false var nextState = {} // 遍歷所有的key和reducer,分別將reducer對應的key所代表的state,代入到reducer中進行函數調用 for (var i = 0; i < finalReducerKeys.length; i++) { var key = finalReducerKeys[i] var reducer = finalReducers[key] // CombineReducers入參Object中的Value為reducer function,從這可以看出reducer function的name就是返回給store中的state的key。 var previousStateForKey = state[key] // debugger var nextStateForKey = reducer(previousStateForKey, action) // 如果reducer返回undefined則拋出錯誤 if (typeof nextStateForKey === "undefined") { var errorMessage = getUndefinedStateErrorMessage(key, action) throw new Error(errorMessage) } // 將reducer返回的值填入nextState nextState[key] = nextStateForKey // 如果任一state有更新則hasChanged為true hasChanged = hasChanged || nextStateForKey !== previousStateForKey } return hasChanged ? nextState : state }小結
combineReducers實現方法很簡單,它遍歷傳入的reducers,返回一個新的reducer.該函數根據State 的key 去執行相應的子Reducer,并將返回結果合并成一個大的State 對象。
CreateStore 作用createStore主要用于Store的生成,我們先整理看下createStore具體做了哪些事兒。(這里我們看簡化版代碼)
源碼(簡化版)const createStore = (reducer, initialState) => { // initialState一般設置為null,或者由服務端給默認值。 // internal variables const store = {}; store.state = initialState; store.listeners = []; // api-subscribe store.subscribe = (listener) => { store.listeners.push(listener); }; // api-dispatch store.dispatch = (action) => { store.state = reducer(store.state, action); store.listeners.forEach(listener => listener()); }; // api-getState store.getState = () => store.state; return store; }小結
源碼角度,一大堆類型判斷先忽略,可以看到聲明了一系列函數,然后執行了dispatch方法,最后暴露了dispatch、subscribe……幾個方法。這里dispatch了一個init Action是為了生成初始的State樹。
ThunkMiddleware 作用首先,說ThunkMiddleware之前,也許有人會問,到底middleware有什么用?
這就要從action說起。在redux里,action僅僅是攜帶了數據的普通js對象。action creator返回的值是這個action類型的對象。然后通過store.dispatch()進行分發……
action ---> dispatcher ---> reducers
同步的情況下一切都很完美……
如果遇到異步情況,比如點擊一個按鈕,希望1秒之后顯示。我們可能這么寫:
function (dispatch) { setTimeout(function () { dispatch({ type: "show" }) }, 1000) }
這會報錯,返回的不是一個action,而是一個function。這個返回值無法被reducer識別。
大家可能會想到,這時候需要在action和reducer之間架起一座橋梁……
當然這座橋梁就是middleware。接下來我們先看看最簡單,最精髓的ThunkMiddleware的源碼
const thunkMiddleware = ({ dispatch, getState }) => { return next => action => { typeof action === "function" ? action(dispatch, getState) : next(action) } }
非常之精髓。。。我們先記住上述代碼,引出下面的ApplyMiddleware
ApplyMiddleware 作用介紹applyMiddleware之前我們先看下項目中store的使用方法如下:
let step = [ReduxThunk, middleware, ReduxLogger] let store = applyMiddleware(...step)(createStore)(reducer) return store
通過使用方法可以看到有3處柯里化函數的調用,applyMiddleware 函數Redux 最精髓的地方,成功的讓Redux 有了極大的可拓展空間,在action 傳遞的過程中帶來無數的“副作用”,雖然這往往也是麻煩所在。 這個middleware的洋蔥模型思想是從koa的中間件拿過來的,用圖來表示最直觀。
洋蔥模型
我們來看源碼:
const applyMiddleware = (...middlewares) => { return (createStore) => (reducer, initialState, enhancer) => { var store = createStore(reducer, initialState, enhancer) var dispatch var chain = [] var middlewareAPI = { getState: store.getState, dispatch: (action) => dispatch(action) } // 每個 middleware 都以 middlewareAPI 作為參數進行注入,返回一個新的鏈。 // 此時的返回值相當于調用 thunkMiddleware 返回的函數: (next) => (action) => {} ,接收一個next作為其參數 chain = middlewares.map(middleware => middleware(middlewareAPI)) // 并將鏈代入進 compose 組成一個函數的調用鏈 dispatch = compose(...chain)(store.dispatch) return { ...store, dispatch } } }
applyMiddleware函數第一次調用的時候,返回一個以createStore為參數的匿名函數,這個函數返回另一個以reducer,initialState,enhancer為參數的匿名函數.我們在使用方法中,分別可以看到傳入的值。
結合一個簡單的實例來理解中間件以及洋蔥模型
// 傳入middlewareA const middlewareA = ({ dispatch, getState }) => { return next => action => { console.warn("A middleware start") next(action) console.warn("A middleware end") } } // 傳入多個middlewareB const middlewareB = ({ dispatch, getState }) => { return next => action => { console.warn("B middleware start") next(action) console.warn("B middleware end") } } // 傳入多個middlewareC const middlewareC = ({ dispatch, getState }) => { return next => action => { console.warn("C middleware start") next(action) console.warn("C middleware end") } }
當我們傳入多個類似A,B,C的middleware到applyMiddleware后,調用
dispatch = compose(...chain)(store.dispatch)
結合場景并且執行compose結果為:
dispatch = middlewareA(middlewareB(middlewareC(store.dispatch)))
從中我們可以清晰的看到middleware函數中的next函數相互連接,這里體現了compose FP編程思想中代碼組合的強大作用。再結合洋蔥模型的圖片,不難理解是怎么樣的一個工作流程。
最后我們看結果,當我們觸發一個store.dispath的時候進行分發。則會先進入middlewareA并且打印A start 然后進入next函數,也就是middlewareB同時打印B start,然后觸發next函數,這里的next函數就是middlewareC,然后打印C start,之后才處理dispath,處理完成后先打印C end,然后B end,最后A end。完成整體流程。
小結Redux applyMiddleware機制的核心在于,函數式編程(FP)的compose組合函數,需將所有的中間件串聯起來。
為了配合compose對單參函數的使用,對每個中間件采用currying的設計。同時,利用閉包原理做到每個中間件共享Store。(middlewareAPI的注入)
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