摘要:然后再分別對基數(shù)左邊和右邊的數(shù)組進(jìn)行相同的操作,直到數(shù)組中只有一個元素時,返回該數(shù)組。
快速排序算法
今天大概講下使用js實(shí)現(xiàn)快速排序算法:
快速排序算法的思想類似于二分法,每次都是在數(shù)組中選擇一個基數(shù)(可以是任意一個位置的數(shù),不過一般選擇中間的數(shù)字或者最左邊的數(shù)字),每一輪結(jié)束后,比該基數(shù)小的數(shù)都位于該基數(shù)的左邊,比該基數(shù)大的數(shù)都位于該基數(shù)的右邊。然后再分別對基數(shù)左邊和右邊的數(shù)組進(jìn)行相同的操作,直到數(shù)組中只有一個元素時,返回該數(shù)組。不說了,具體上代碼(我取數(shù)組最左邊的元素作為基數(shù)):
var arr=[5,7,2,9,3,8,4,7,1]; // 每次選擇最左邊的數(shù)作為基數(shù) function quickSort(arr){ if (arr.length<2) { return arr; } // 定義左指針 var left=0; // 定義右指針 var right=arr.length-1; //開啟每一輪的排序 while(left=arr[0] && left 問題:為什么如果基數(shù)選擇數(shù)組最左邊元素,每次移動必須右指針先移動找到比基數(shù)小的數(shù)?同理選擇右邊,要先移動左指針?
回答:解決問題時可以有時候把問題放到極限情況下,這樣更加便于我們直觀的觀察和分析
我們假設(shè)如果基數(shù)選擇數(shù)組最左邊元素,而我們選擇先移動左指針。如果先移動左指針,則此時左指針與右指針相遇,此時交換arr[0]與arr[right],交換后如第二張圖所示,本來交換后位于紅色7左邊的元素應(yīng)該都小于等于7,但是此時8位于7的左邊,明顯不符合要求。
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摘要:快速排序英語,又稱劃分交換排序,簡稱快排,一種排序算法,最早由東尼霍爾提出。 快速排序(英語:Quicksort),又稱劃分交換排序(partition-exchange sort),簡稱快排,一種排序算法,最早由東尼·霍爾提出。在平均狀況下,排序n個項(xiàng)目要O(nLogn)次比較。在最壞狀況下則需要O(n^2)次比較,但這種狀況并不常見。事實(shí)上,快速排序O(nLogn)通常明顯比其他算...
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